生成式AI
– 使用LlamaIndex进行RAG应用开发
学习LlamaIndex构建基于大语言模型的RAG应用程序
学习内容：
* LLM RAG应用程序开发基础知识
* 使用Open AI GPT API开发RAG应用程序
* 提示工程
– 为RAG应用程序编写优化提示
* 使用LlamaIndex查询引擎、检索器和查询管道
* 构建会话记忆
* 使用数据连接器
* 构建智能代理和工具
* 语言嵌入和矢量数据库
* 使用SQL数据库
* 使用RAG中的结构化数据和数据框
* 将LlamaIndex RAG转换为FAST API
课程内容主题：
* LLM基础与LlamaIndex框架
* 提示工程与高级技巧
* 矢量数据库与语义相似性评估
* SQL数据库与结构化数据处理
* 查询管道设计（顺序/ DAG/数据框）
* 智能代理与工具开发（ReAct Agent、动态工具）
* 语义搜索与响应合成技术
课程要求：
* 具备基础Python编程背景
课程详细描述：
* 本课程结合Open AI GPT、Google Gemini API及LlamaIndex框架，系统讲解如何构建基于检索增强生成（RAG）的AI应用。
* 内容涵盖：语言嵌入技术、矢量数据库（如ChromaDB、Pinecone）的使用，以及SQL数据库与结构化数据的整合方法。
* 通过实战项目掌握Query Pipelines设计（包括顺序管道、DAG管道、数据框分析管道）及智能代理开发（如ReAct Agent计算器、动态文档代理）。
* 深度解析语义相似性评估、提示工程优化技巧，并提供将RAG应用部署为FAST API的完整流程。
* 课程包含8个实战项目，涵盖从基础RAG对话系统到复杂数据分析管道的完整开发流程，帮助学员掌握LLM应用开发的核心技能。
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