GPT-4 NLP 项目：使用 Python 构建 9 个应用并获得徽章
掌握 GPT-4 和 NLP 技术，完成实战项目并获得 LinkedIn 认证徽章
学习内容：
– 在学习获取、安装和使用 OpenAI 的 API 和 GPT-4 的同时，制作一个食谱生成器
– 使用 GPT-4 创建一个交互式讲故事应用程序，使用 OpenAI API 和 Python。了解 GPT 的工作原理：应用自注意力的数学原理
– 使用 Python 和 GPT-4 创建个性化营销活动
– 通过使用新闻数据分析市场情绪，计算投资特斯拉、蔚来等公司的财务风险。应用 NER 和 SpaCY 模型
– 使用 Beautiful Soup 爬取网站数据并创建自己的书评数据集
– 使用 OpenAI API 和 GPT-4 为在线书店定制聊天机器人。使用之前从项目中获得的抓取数据训练你的聊天机器人
– 制定旅行行程，了解 RAG++ 与 LLM 集成（使用 Python）
– 构建 Netflix 推荐系统
– 在 Google Colab 中使用 Python 进行名称实体识别实践中的 Spacy
– 获取经认可的徽章，在 LinkedIn 上使用，展示 Python、NLP、情感分析、GPT、Transformers、Hugging Face 方面的技能
– 学习使用 Python 和 GPT-4 制作个性化营销内容，为营销活动创建能与不同客户角色产生共鸣的定制信息
– 了解 GPT 背后的逻辑和数学公式
– 掌握 NLP 基础知识和 GPT-4 等高级转换模型，为现实世界的 AI 解决方案提供支持
– 使用 OpenAI API 创建交互式聊天机器人并生成引人入胜的内容
课程内容主题：
– NLP 与机器学习的区别
– NLP 管道（文本预处理、词嵌入、模型构建与评估）
– GPT 数学原理（余弦相似度、自注意力机制、梯度损失）
– Google Colab 环境搭建与使用
– OpenAI API 实战（食谱生成器、聊天机器人开发）
– 交互式故事创作（用户输入驱动剧情发展）
– 金融风险分析（情感分析、实体识别、多公司风险评分）
– 旅行行程规划（RAG++ 技术、实时天气数据整合）
– Python 基础（变量、函数、条件语句、模块化编程）
– 深度学习基础（神经网络、RNN/LSTM 理论与实践）
课程要求：
– 无需繁琐的安装（使用 Google Colab 云平台）
– 无需任何编程知识（从零开始讲解 Python 语法）
– 无需数据科学或 NLP 基础（提供理论讲解与代码实践结合）
– 适合零基础学员（包含 Python 基础语法教学）
– 需要互联网连接（用于 API 调用和数据获取）
课程详细描述：
– **课程目标**：通过 9 个实战项目掌握 GPT-4 和 NLP 技术，涵盖创意写作、金融分析、营销内容生成、旅行规划等多个领域，最终获得 LinkedIn 可展示的认证徽章。
– **核心技能**：
– 理解 NLP 基础概念（分词、词嵌入、注意力机制）
– 掌握 GPT-4 的数学原理（自注意力计算、余弦相似度）
– 使用 OpenAI API 开发 AI 应用（食谱生成器、聊天机器人）
– 实施金融风险分析（基于新闻情感分析与实体识别）
– 构建推荐系统（Netflix 风格的个性化推荐）
– 使用 RAG++ 技术生成定制化旅行计划
– **项目亮点**：
– 交互式故事创作：用户输入驱动剧情分支，模拟游戏化体验
– 自动化营销内容生成：根据目标客户画像定制广告文案
– 财务风险可视化：通过 Matplotlib 图表展示投资风险评分
– **适合人群**：
– 对 NLP 和生成式 AI 感兴趣的初学者
– 希望提升数据科学技能的商业从业者
– Python 入门者（提供从基础语法到高级应用的完整教学）
– 需要实战项目经验的求职者（课程包含结业证书与 LinkedIn 徽章）
– **学习方式**：
– 视频讲解 + 理论幻灯片 + 代码实操（Google Colab 云端环境）
– 多语言字幕支持（英语、中文、西班牙语、法语、印地语、阿拉伯语）
– 无需本地环境配置，直接使用云平台进行开发与测试
