使用 Python 的交互式仪表板：Plotly/Dash 大师班
掌握高级可视化和用户交互功能
学习内容：
- 从头开始使用 Plotly 和 Dash 构建交互式仪表板。
- 创建高级图表，如 3D 图形、地理图表和地图。
- 将来自 API 和数据库的数据集成到仪表板。
- 实现动态布局和状态管理。
- 添加表单、过滤器和通知等交互元素。
- 应用最佳实践进行性能优化。
- 使用 Bootstrap 进行自定义主题和响应式设计。
- 在本地和生产环境中部署仪表板。
- 使用数据构建真实世界的项目，例如泰坦尼克号仪表板。
课程内容主题：
- 网络与安全
- 信息技术与软件
课程要求：
- 对 Python 编程有基本的了解。
- 熟悉 HTML/CSS（有助于但不是必需）。
- 具备使用 Pandas 等库进行数据分析的基本概念知识。
- 安装了 Python 3.x 的计算机。
- 用于下载所需库和工具的互联网连接。
- 具有数据可视化工具使用经验者优先（但不是必需）。
课程详细描述：
本门关于 Plotly 和 Dash 的综合课程，将帮助您解锁交互式仪表板的强大功能。无论您是数据科学家、分析师还是开发人员，这门课程都会为您提供创建视觉效果极佳的交互式仪表板的基本工具。
- 从设置 Plotly 和 Dash 环境到设计和部署仪表板，本实践课程涵盖了所有内容。
- 在早期模块中，您将探索基本的 Plotly 图表并熟悉 Dash 的布局结构。
- 进入高级主题后，您将深入了解交互式元素，例如响应式数据表、表单处理、实时过滤和高级图表类型。
- 您还将掌握如何使用 3D 图表、地图和多页应用，并整合数据库和 API 来增强您的仪表板。
主要课程包括性能优化、状态管理以及使用自定义主题、通知、动画和可访问性改善用户体验的技术。最后，通过实际项目应用所学的一切，您将使用 Titanic 数据集创建功能丰富的仪表板。
本课程非常适合任何希望部署可用于生产的仪表板并使用 Python 提高数据可视化技能的人。我们将很高兴地看到您在学习过程中取得的进展和成就。
适合人群：
- 数据分析师和数据科学家
- 开发人员和程序员
- 业务分析师
- 学生和学习者
- 企业家和初创企业
- 金融、医疗保健或销售领域的专业人士
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
