教程演示🔗
你会学到什么
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将容器部署到 Kubernetes 集群
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使用 EKS 或 Kops 在 AWS 中运行 Kubernetes
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使用 Prometheus 和 Grafana 监控实时 Kubernetes 集群
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使用 ELK Stack (ElasticStack) 分析系统范围的日志；Kibana 和弹性搜索
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通过通知 Slack Channels 处理 Kubernetes 集群中的警报
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了解请求和限制在 Kubernetes 中的工作原理
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使用 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling
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在实时 Kubernetes 部署上配置入口控制
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了解 Kubernetes StatefulSets
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将 Kubernetes 与持续部署系统 (CD) 集成
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使用 Helm 管理图表并动态更新您的 Kubernetes YAML
要求
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以前的一些 Docker 知识很有用，但作为课程的一部分提供了概述
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先前的 AWS 知识对课程的后续部分很有用；然而，所有概念都得到了详细解释，这将成为 AWS 上的第一个很棒的项目
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我们将在整个课程中使用终端，因此假设对终端操作有一些（基本）熟悉
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您将需要一台至少有 8Gb RAM 的现代计算机来运行实践课程
描述
Kubernetes 是当前最热门的话题之一，对具有 Kubernetes 技能的工程师的需求量很大。
通过本课程获得这些技能！这是从事真正的 Kubernetes 项目并使自己在实际项目中达到高专业标准的绝好机会。
在整个课程中，您将处理现实的需求——但您不需要成为编码员或了解任何特定的编程语言——我已经为您准备了一组 Docker 镜像，您的工作是使用Kubernetes 来运行这些图像。
该系统是基于微服务的架构，在此过程中，我们将研究您在管理这些复杂系统时需要做出的设计决策和权衡。请注意，该课程不是关于如何设计微服务的（尽管我们肯定会谈论它）；开发工作已经完成，我们需要让系统在生产集群上运行。
通过分析集群的运行时性能，我们还会发现开发人员在他们的代码中犯了一些严重错误！
您可以在本地开发计算机（PC/Mac/笔记本电脑）上完成课程的第一部分。第二部分（从第 13 章开始）转向云端。您将使用真实的AWS 账户，我们继续使用ELK/Elastic Stack设置监控并使用Prometheus 和 Grafana进行监控。
该课程现在支持EKS，即AWS Elastic Kubernetes 服务，但我们还展示了如何使用称为Kops的替代系统。详细解释了每个的优点和缺点。
我为广泛的受众设计了这门课程——无论您是 DevOps 工程师、开发人员，或者如果您是整个领域的新手，我都会一路解释所有内容。只需具备一些使用计算机的基本知识，也许还有一点命令行经验就足够了。
如果您想自己在系统上工作，您将需要一个 AWS 帐户来完成部分课程。如果您是 AWS 的新手，请不要担心，我已经为您准备好了——但是亚马逊会向您收取运行该系统的费用（与所有/大多数云提供商一样）。预计为此支付的费用不会超过 10 美元（这是一个安全的高估），但您需要自己管理这笔费用，并且您必须在会话结束时删除您的 Kubernetes 集群。不要因此而失望，这是一笔巨大的投资。
如果您不想承担这些费用，您完全可以只观看 AWS 视频 – 您仍然会学到很多东西！
祝你好运！
本课程适合谁：
- 任何想在实际生产项目中使用 Kubernetes 的人
- 我们将在课程的后面部分使用 AWS（可选）；解释了所有 AWS 概念，因此如果您不熟悉云，这是一个很好的开始，但请注意 AWS 会收取使用费。
