掌握LLM：动手编写、校准与深入理解
使用Python与PyTorch从零开始编写和校准LLM，探索生成式AI和深度学习技术
学习内容：
- 从零开始逐行编写并训练一个LLM，深入理解每一个概念
- 详细分析基于Llama系统的高级LLM架构
- 从头开始编写并训练对齐过程，将LLM与特定交互形式校准
- 深入理解Attention机制、交叉熵损失、神经网络学习方式等关键概念
- 通过Origami视觉探索生成式AI与深度学习的核心机制
- 可视化Attention矩阵的训练演变，深入理解LLM核心
- 包含全面的代码讲解与生成式AI架构的核心概念解析
本课程包括：
- 16.5小时随需视频
- 14份可下载资源
- 支持手机与电视访问
- 终身访问权限
- 结业证书
价格：$54.99
教程评分：4.8 / 5（170条评分）
教程语言：英文
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 具备Python的基础知识即可，课程中会逐行教授代码
- 可以使用Google Colab等在线平台或本地电脑进行编码（最低4GB GPU内存）
- 保持热情和专注，课程内容深入但易于理解
课程描述：
这是一门以LLM技术为核心的沉浸式课程，80%动手实践。课程将带领您从零开始编写LLM，逐行实现代码，并探索LLM对齐技术的奥秘。本课程的独特之处在于结合了Origami纸艺与深度学习，通过创新方法帮助您直观理解生成式AI的关键概念。您将深入研究Attention机制、交叉熵损失等技术核心，并通过可视化工具直观感受LLM的训练过程。课程适合所有对生成式AI和LLM技术感兴趣的学习者，最终助您站在AI革命的最前沿！
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