Hugging Face 机器学习零基础训练营

从零开始掌握 Hugging Face 全生态：训练、微调、部署与真实项目实战

学习内容：

• 使用 Hugging Face Datasets 查找、加载与处理多模态数据
• 清洗、标注、分批次处理文本数据，构建高效数据管线
• 微调小型 Transformer 模型实现文本分类任务
• 评估模型准确率、逐步优化与迭代训练表现
• 将模型保存并上传至 Hugging Face Hub
• 使用 Gradio 构建在线 AI Demo
• 将项目部署到 Hugging Face Spaces 供他人使用
• 编写模型卡 (Model Card)，清晰展示项目原理与结果
• 掌握 Transformers、Datasets、Hub 等核心工具链
• 构建文本分类模型与目标检测模型两个完整作品集项目

本课程包括：

• 18.5 小时视频课程
• 121+ 节课程内容
• 2 个完整实战项目（文本分类 + 目标检测）

价格：$399

教程评分：

• 评分：暂无（课程新发布，已获高度关注）
• 平均完成时间：28 天

教程语言：英语授课

教程字幕：中英字幕

课程要求：

• 具备基础 Python 知识
• 基本机器学习知识推荐但非必要
• 无需提前了解 Transformers 或深度学习框架

课程描述：

本课程由资深机器学习工程师 Daniel Bourke 授课，是目前最系统、最项目驱动的 Hugging Face 训练营。
课程通过大量实践带你掌握 Hugging Face Transformers、Datasets、Hub、Spaces、Gradio 等核心生态组件，从零开始构建、微调并部署可真实使用的 AI 模型。
你将使用真实世界数据集构建两个完整项目：文本分类系统与目标检测模型，并学习如何优化、评估、分享与部署 AI 模型。通过清晰的模型卡编写方式，你将获得可用于求职的高质量作品集。
课程内容持续更新，与 AI 行业趋势同步，是想成为 Machine Learning Engineer 或掌握现代 AI 工作流的学习者必备课程。

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