掌握 Python 数据处理 [2025]
学习掌握 Python 编程语言以及如何使用 Python 进行高级数据处理
学习内容：
* 掌握 Python 编程——数据类型、原生数据结构、数据转换器、函数和逻辑
* 数据处理 – 了解数据处理、转换、操作和计算数据。在常见文件格式和数据结构之间移动数据
* 高级数据处理-理解和使用高级多维不均匀数据结构如何概括函数
* Python 面向对象编程 – 了解面向对象，创建自定义高级对象、方法和函数，学习概括函数
* 云计算 – 使用 Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook)。学习使用云计算资源
课程内容主题：
* Python
* 编程语言
* 开发
课程要求：
* 建议具有日常使用 Windows、MacOS 或 Linux 计算机的经验
* 有一台可以连接互联网的电脑
* 不需要编程经验
* 课程仅使用免费软件
* 包含适用于 Windows 10/11 的安装和设置指导视频
课程详细描述：
* **本视频课程将教您掌握** 世界上最流行的编程语言之一 Python 3。您将学习掌握 Python 的原生构建块和强大的面向对象编程，以便能够使用 Python 进行数据科学和机器学习数据处理任务。您将学习设计自己的 Python 构建块的高级构造，并在文件处理库的有限帮助下使用这些构建块执行详细的数据处理任务。
* **您将学到：**
* **Python 编程**
* Python 的数据类型（整数、浮点数、字符串）
* Python 的原生数据结构（集合、元组、字典、列表）
* Python 的数据转换器、函数、面向对象和逻辑
* 如何创建自己的自定义高级函数以及如何泛化函数
* 如何制作你自己的自定义高级对象
* **数据处理**
* 如何转换、操作和计算数据
* 如何在常见文件格式和数据结构之间移动数据
* 如何使用高级多维非均匀数据结构
* **云计算：** 使用基于 Web 浏览器的 Anaconda Cloud Notebook（基于云的 Jupyter Notebook）。在本课程中学习如何使用云计算资源。
* **本课程是学习掌握 Python 和数据处理的绝佳方式！** 数据处理是使数据有用并可用于数据分析的过程。大多数数据科学家和机器学习者将大约 80% 的工作精力和时间花在数据处理任务上。精通数据处理和 Python 是极其有用且省时的技能，可作为生产力的倍增器。
* **本课程适合任何想要：**
* 从零开始或达到初学者水平掌握 Python 3
* 学习掌握 Python 3 并了解其他编程语言
* 达到 Udemy 高级课程所要求的大师/中级 Python 程序员水平
* 学习使用 Python 进行数据处理
* 学习高级数据处理并提高其能力和生产力
