2024掌握数据建模：从概念到实施
数据库建模 | 数据库设计模型 | 数据库规范化 | 关系数据库设计 | 数据建模
学习内容：
* 数据建模基础：了解与数据建模相关的基本原理、概念和术语。
* 数据库设计原则：学习如何设计和创建结构良好的数据库，以有效存储和管理数据。
* 熟练创建实体关系图（ERD），直观表示数据库内的结构和关系。
* 规范化技术：掌握规范化过程（1NF 到 5NF），确保数据完整性并减少冗余。
* 熟悉不同建模符号（如 UML、ERD）和工具（如 ERwin、SQL Data Modeler）。
* 理解概念、逻辑和物理数据模型的区别及创建方法。
* 掌握行业最佳实践，包括命名规范、文档标准和设计考虑。
* 学习如何有效记录数据模型，包括实体定义、属性细节、关系和约束。
* 能够与利益相关者协作，将业务需求转化为数据模型。
课程内容主题：
* 实体关系图（ERD）基础
* 数据库规范化（1NF 到 5NF）
* 概念、逻辑与物理设计阶段
* 数据库概览（表、列、视图等）
* 建模工具使用（如 Oracle SQL Data Modeler）
* 利益相关者与文档管理
* 实际场景应用（如处理多对多关系、层级数据表设计）
* 项目实战：在线导师市场数据库建模
* 维度建模与数据仓库设计
课程要求：
* 无需任何先决条件。
* 具备基础 SQL 知识将更有利于学习。
课程详细描述：
* 本课程适合初学者、中级数据专业人士、数据库管理员、数据分析师、开发人员、业务分析师及项目经理，帮助他们掌握数据建模的核心技能。
* 课程内容涵盖从基础概念到高级技术的全流程，包括实体关系建模、规范化、工具使用及实际项目应用。
* 学习如何设计高效、可扩展的数据库，满足现代企业需求，并提升数据管理能力。
* 通过案例分析与项目实战，学员将能够独立完成数据模型设计、文档编写及与利益相关者的协作。
* 课程包含工具操作演示（如 Oracle SQL Data Modeler）、脚本生成、模型对比及 PDF 报告生成等实用技能。
* 结合行业最佳实践，帮助学员构建符合规范的数据模型，提升职业竞争力。
