2025年掌握Langchain与Ollama：构建Chatbot、RAG与智能代理
从零开始实战Langchain v0.3与Ollama，打造本地LLM项目与部署AI应用
学习内容：
- 完整安装与配置Ollama与Langchain，创建高效集成环境
- 使用Streamlit与Langchain构建带记忆功能的自定义Chatbot
- 掌握Prompt模板、顺序链、并行链、路由链等Langchain链式结构
- 部署真实项目到AWS EC2服务器
- 解析LLM输出，使用JSON、CSV、Pydantic等多种格式进行结构化处理
- 加载并处理PDF、网页、PPTX、Excel、YouTube字幕等各类文档数据
- 结合FAISS和Chroma构建向量数据库，实现RAG（检索增强生成）能力
- 调用工具与自定义Agent，如Tavily、DuckDuckGo、Wikipedia等
- 解析LinkedIn个人资料与简历，打造完整数据处理与自动化应用
- 在本地或AWS服务器部署LLM应用，远程连接VS Code进行开发维护
本课程包括
- 14.5小时按需视频
- 143节高质量视频课程
- 移动设备与电视访问权限
- 完整代码文件与安装说明
- 结业证书
价格：$69.99 美元
教程语言：英文
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 掌握Python基础编程知识
- 了解API和Web请求的基本概念
- 具备基本的机器学习知识
- 拥有联网的电脑进行环境搭建
课程描述：
本课程是一份面向开发者与数据科学家的实践指南，旨在帮助学员从零构建、自动化并部署完整的AI应用系统。课程将带你系统学习如何集成Langchain与Ollama，使用Prompt工程打造对话系统，通过链式逻辑构建可拓展工作流，解析模型输出结构，实现文档加载与智能问答系统，并最终部署至AWS服务器运行。
适合人群：
- 希望将语言模型集成进应用程序的开发者
- 希望自动化数据处理和文档检索的机器学习/数据科学从业者
- 希望动手构建Chatbot、RAG系统与代理智能体的AI爱好者
- 需要掌握部署技术、运行本地LLM项目的工程师与技术人员
学习本课程后，你将具备使用Langchain与Ollama构建、管理与部署AI应用的实战能力，能够从头搭建包括聊天机器人、文档问答系统等真实可落地的智能产品。
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