Prompt Engineering Bootcamp (Working With LLMs): Zero to Mastery

从零开始掌握大语言模型的提示工程技能

学习内容：

• 了解提示工程的基础知识及其在现实世界中的应用（包括NASA和CRISPR的案例）。
• 通过实际操作深入了解LLM（大语言模型）的工作原理及其局限性。
• 学习使用领先的闭源模型（如GPT-4o和Claude Opus）以及搭建和使用开源模型。
• 掌握验证有效的提示技术，提高与LLM互动的效率和效果。
• 通过多个指导性和非指导性项目，将学到的技能应用于实际场景。
• 紧跟AI和提示工程的最新进展，保持在行业前沿。

本课程包括：

• 超过22小时的视频课程。
• 216+节详细课程内容。
• 6个项目，包括创建经典游戏（如Snake和Flappy Bird）、定制职业教练和构建自主代理等。
• 专属ZTM社区访问权限（包括450,000+名成员的Discord和LinkedIn小组）。
• 课程证书（可用于展示学习成果）。
• 无限制访问所有课程、研讨会和职业路径内容。

价格：$999，一次性付款，享受所有课程的终身访问权限。

教程评分：学员普遍反馈优秀，课程内容实用、深入且具有吸引力。

教程语言：英语

教程字幕：提供多种语言字幕（以具体课程内容为准）。

课程要求：

• 一台具备网络连接的电脑。
• 对AI和编程的兴趣，无需高深技术背景。

课程描述：

这是一个全面而实用的提示工程课程，旨在帮助学员快速掌握与LLM（大语言模型）互动的技能。通过科学研究支持的教学方法和大量实践项目，您将学习如何构建高效提示、调试模型输出以及设置和使用先进的AI工具。本课程还涵盖提示工程的未来方向，如自主代理（AutoGPT）和开源模型的使用。课程内容持续更新，确保您始终处于行业领先地位。

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