Python数据分析入门
面向有志于成为数据分析师或业务分析师的人士
学习内容：
– 使用 Python 和 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 进行专业数据分析
– 使用 Seaborn 和 Matplotlib 创建视觉震撼的图表和仪表板
– 高效地清理、转换和分析大型数据集
– 使用 Python 解决现实世界的业务问题
– 构建您的投资组合，通过实际的真实项目来提高技能
– 学习节省时间的技巧和窍门，实现高效分析
– 为高级分析或机器学习准备数据集
课程内容主题：
– 数据分析基础
– Pandas 库：用于数据操作和清理
– Numpy 库：用于数值运算
– Matplotlib 和 Seaborn：用于数据可视化
– 实际项目应用
– 节省时间的技巧与窍门
课程要求：
– 无需任何编程或 Python 经验——本课程对初学者很友好。
– 一台可以访问互联网的计算机（Windows、Mac 或 Linux），用于安装 Python 和所需工具。
– 愿意通过实际的、动手的项目学习和探索数据分析。
课程详细描述：
无需任何编码知识，几周内即可掌握 Python 数据分析、Pandas 和 Matplotlib！您是否知道超过**75% 的数据分析师** 使用 Python 完成日常任务？但大多数课程却用不必要的主题让初学者不知所措。
本门适合初学者的课程专为有抱负的数据和业务分析师而设计。您将只学习数据分析、业务分析甚至进入数据科学所需的最相关的 Python 技能。完成本课程后，您将能够：
– 使用 Python 和 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 等库进行专业数据分析。
– 使用 Seaborn 和 Matplotlib 创建视觉震撼的图表和仪表板。
– 高效地清理、转换和分析大型数据集。
– 使用 Python 解决现实世界的业务问题。
– 为数据分析师、业务分析师或数据科学家等角色做好准备。
本课程没有废话，只提供可操作的学习内容，旨在帮助您取得成功。享有 Udemy 的 30 天退款保证，无风险地参加课程。如果您在学习过程中有任何疑问或需要支持，请随时联系讲师团队。
无论您的背景如何，只要您对数据科学感兴趣并愿意动手实践，这门课将是一次宝贵的学习旅程的开始。
**本课程适合：**
– 有志于成为数据分析师或业务分析师的人
– 学生和专业人士转向数据角色
– 编程完全初学者
– 对数据科学基础感兴趣的个人
– 寻求分析技能的商业人士
– 任何想要简化复杂数据问题的人
– 进入分析职业的学生或应届毕业生
– 自由职业者和顾问
– 数据爱好者对 Python 的强大功能感到好奇
– 热爱数据挑战的问题解决者
准备开始您的数据分析之旅了吗？立即注册，马上掌握 Python 数据分析！
