Python for Linux Administrators and DevOps Engineers 2025

全面掌握Python自动化与编排技能

学习内容：

* 配置Linux系统上的Python环境，使用VSCode或Vim等编辑器，有效管理虚拟环境
* 使用基础语法、数据类型、控制结构及列表、字典等数据结构编写Python脚本
* 通过Python自动化系统任务，包括文件处理、正则表达式文本处理及操作系统交互
* 在DevOps工作流中应用Python，自动化Git操作、管理CI/CD管道，与Ansible、Docker、Kubernetes等工具交互

课程内容主题：

* Course Overview（课程概述）
* Section 1: Getting Started with Python（Python入门）
* Section 2: Control Flow and Data Structures（流程控制与数据结构）
* Section 3: Functions and Modules（函数与模块）
* File Handling and Exception Management（文件处理与异常管理）
* Working with the Operating System（操作系统交互）
* Automation and Scripting（自动化与脚本编写）
* Networking and Web Services（网络与Web服务）

课程要求：

* Linux基础知识：熟悉Linux操作系统和命令行界面
* 理解DevOps概念：对DevOps实践和工具的基本了解
* 编程经验（有益但非必需）：具备编程概念基础更佳
* 访问Linux系统：需运行Linux发行版的计算机以安装Python及工具
* 文本编辑器或IDE：需安装VSCode或Vim等代码编写工具
* 互联网连接：用于下载软件、访问在线资源及云服务

课程详细描述：

* 本课程专为Linux管理员和DevOps工程师设计，系统讲解Python在系统管理及DevOps流程中的实际应用
* 从Python环境搭建、基础语法学习，到高级自动化脚本编写，覆盖全面且注重实践
* 通过真实案例教学，帮助学员掌握文件处理、异常管理、操作系统交互等核心技能
* 提供与Ansible、Docker、Kubernetes等DevOps工具集成的实战内容，提升基础设施管理效率
* 课程包含大量实验室练习，确保学员能够独立完成自动化任务及复杂系统交互
* 适合希望提升Linux系统管理能力、掌握Python自动化技能的IT从业者及DevOps工程师
* 结业后可独立编写高效Python脚本，显著提高工作效率并应对实际工作场景中的技术挑战

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