Python数据分析大师课：精通NumPy与Pandas
从入门到精通的数据分析与商业智能实战课程
学习内容：
- 全面掌握NumPy与Pandas两大Python数据分析核心库的使用方法
- 学习数组（Array）与数据框（DataFrame）的创建、索引、筛选与聚合
- 掌握数据清洗、缺失值处理、数据透视表与分组统计等核心操作
- 运用Pandas进行时间序列分析、日期处理与时间聚合
- 学会使用Pandas自带的绘图方法制作折线图、柱状图、散点图与直方图
- 了解如何导入与导出多种文件格式（CSV、Excel、SQL等）
- 掌握DataFrame之间的拼接（Append）与关联（Join）技巧
- 完成中期与期末项目，分析零售企业数据，模拟真实数据分析师工作场景
本课程包括：
- 13.5小时按需视频课程
- 44个编程练习 + 3篇文章 + 2个可下载资源
- 完整课程项目与解决方案
- 350页配套PDF电子书
- 可在移动端和电视端访问
- 课程结业证书
- 终身访问权限与30天退款保证
价格：$94.99
教程评分： 4.5 / 5 （共2,416条评价，19,241名学员）
教程语言：英语
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 推荐具备基础Python语法知识（非必须）
- 使用Anaconda与Jupyter Notebook进行编程练习
- 适合数据分析师、商业智能从业者、数据科学初学者
课程描述：
《Python数据分析大师课：NumPy与Pandas实战》是一门以项目驱动为核心的课程，旨在帮助学员掌握Python最强大的两大数据分析库——NumPy与Pandas。
课程从NumPy数组操作入手，讲解索引、切片、过滤、排序、向量化与广播等关键概念；随后深入讲解Pandas的Series与DataFrame结构，涵盖数据清洗、聚合、透视、类型转换与时间序列分析等实用技巧。
学员将在课程中扮演“Maven Mega Mart”大型零售集团的数据分析师，基于真实数据集完成完整的分析任务，包括商品销售、价格趋势、交易记录与时间序列指标等。课程通过中期与期末项目巩固实战技能，帮助学员建立独立分析与商业智能思维。
课程最后将教授数据导入与导出（CSV、Excel、SQL数据库等）、多表关联与可视化绘图方法，结合完整的商业分析项目，实现从数据到洞察的全流程训练。
适合希望系统学习Python数据分析、提升商业智能能力或准备进入数据科学领域的学员。
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