RAG与Azure OpenAI（AI搜索、CosmosDB、GraphRAG等）
全面掌握Azure OpenAI与RAG技术的实践应用
学习内容：
– 掌握RAG（检索增强生成）技术，学习如何将私有数据与大型语言模型（LLM）结合使用。
– 学习如何使用Azure AI Search实现RAG，提升搜索功能并有效检索相关数据。
– 掌握使用Azure CosmosDB进行RAG的方法，存储、管理并查询大型数据集，优化高性能应用的信息检索。
– 利用Azure AI Studio开发自定义解决方案，提升RAG的灵活性和开发效率。
– 使用Microsoft Copilot Studio创建智能应用程序，增强用户交互体验。
– 学习如何使用Neo4j进行GraphRAG，分析数据中的复杂关系。
课程内容主题：
– RAG基础与原理
– Azure OpenAI基础
– 提示工程
– Azure AI Search与RAG
– 多模态RAG
– Azure AI内容理解
– Azure CosmosDB与RAG
– Azure Icon搜索引擎项目
– GraphRAG与Neo4j
– 项目实践与案例分析
课程要求：
– 熟悉Python编程语言
– 具备使用Azure和Microsoft Cloud的一定经验
– 具备通用软件工程和开发经验
课程详细描述：
本课程专为数据专业人士和AI爱好者设计，旨在深入教授如何利用Azure OpenAI实现检索增强生成（RAG）技术。课程内容涵盖RAG与多种Azure服务的集成，包括Azure AI Search、Azure CosmosDB、Azure AI Studio、Microsoft Copilot Studio以及Neo4j的GraphRAG。通过本课程，学员将掌握如何在Azure环境中增强AI解决方案的知识检索能力，提升应用性能。
课程包含丰富的实际应用案例、实践演示和代码演练，帮助学员全面掌握在Azure平台上实施RAG的技术。无论您是希望构建创新应用的开发人员，还是寻求提升AI技能的高级软件工程师，本课程都将为您提供所需的知识和技能，助您在AI领域取得更大成就。
