SPSS 中的逻辑回归：完整指南(Logistic Regression in SPSS: A Complete Guide)

SPSS 中的逻辑回归：社会科学初学者完整指南

Udemy 上唯一的课程，向您展示如何在 SPSS 中执行、解释和可视化逻辑回归，使用现实世界的示例，使用定量研究过程。跟随我，我将向您介绍您需要了解的所有信息，以便您能够自信地在定量研究报告、论文或论文中使用回归分析。非常适合那些学习社会科学科目或想要提高统计信心和素养的人。

课程内容是什么？

• 了解什么是逻辑回归、为什么它如此有用以及为什么您应该考虑使用它
• 开始批判性地思考研究问题、假设、查找数据集并思考变量。跟随一个过肩的例子
• 了解如何在 SPSS 中执行简单的逻辑回归以及如何解释和可视化结果
• 了解如何在 SPSS 中执行多元逻辑回归并得出统计结论

不要迷恋其他过于技术性、数学基础和统计数据过多的课程！本课程删除了所有这些内容，并以易于理解的方式进行了解释！

课程成果

完成课程后，您将充分理解：

• 什么是逻辑回归分析及其用途
• 了解如何提出研究问题和假设
• 如何独立识别哪些数据源和变量适合回归分析
• 了解如何在 SPSS 中导入和清理数据
• 在 SPSS 中构建您自己的逻辑回归模型
• 如何解释回归输出的结果
• 将模型的结果解释并可视化到您的研究报告中
• 增强您使用定量数据的信心

  您可以通过一个现实世界的社会科学示例来学习这一点。这是 Udemy 上唯一从头到尾向您展示如何在您的研究报告中从理论到实践使用回归分析的课程。

为什么要学习这门课程？

逻辑回归是一种统计模型，用于预测某个结果或事件发生的概率，当该结果或事件是二元的（例如通过/失败、真/假、健康/生病）时。逻辑回归用于描述某事发生的可能性。社会研究人员、社会科学学生和学者在他们的研究中越来越多地转向逻辑回归等定量方法，因为只要有正确的数据集，就有机会对现实世界的社会问题进行统计量化。

回归分析用于生成如下标题：

• 英国黑人被拦截和搜查的可能性“高出 40 倍”
• 贫困地区的学校高年级被降级的可能性高出四倍
• 使用电子烟最多 5 倍的青少年开始吸烟的可能性高出 5 倍

未来的雇主越来越多地寻找在社会科学方面有经验但对逻辑回归等数据分析技术充满信心的学生。英国纳菲尔德基金会强调了劳动力市场上具有定量技能的社会科学学生的短缺，此后向英国大学提供了数百万英镑的资金，以增加定量研究方法的知识。

先决条件

本课程面向希望开始在学习或工作中使用 SPSS 逻辑回归功能的学生、专业人士和该领域的初学者。请不要害怕统计数据，本课程不涉及数学。之前有一些其他定量方法的经验以及 SPSS 的一些使用经验会很有用，但这绝对不是必需的。对数据分析和研究的热情将使这个过程变得更加愉快！需要良好的英语水平并能够使用 SPSS。