AI 工程师代理赛道：Agent 与 MCP 全栈开发指南

30 天精通 AI Agent：使用 OpenAI SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen 和 MCP 构建 8 个实战项目

学习内容：

• 项目 1 – 职业数字孪生： 构建并部署代表你向潜在雇主展示的个人 AI Agent。
• 项目 2 – SDR 销售代表 Agent： 创建即时商业应用，打造能撰写并发送专业邮件的销售代表智能体。
• 项目 3 – 深度研究团队： 掌握 Agentic 核心用例，组建一个能对任意主题进行广泛深入研究的 Agent 团队。
• 项目 4 – CrewAI 选股 Agent： 在几分钟内构建股票挑选智能体，自动化寻找投资机会。
• 项目 5 – 自动化工程团队： 部署你的 4-Agent 软件工程团队，使用 CrewAI 和 Docker 中的 Coder Agent 管理、构建和测试软件。
• 项目 6 – 打造专属 Operator： 构建 OpenAI Operator Agent 的个人版本，通过 LangGraph 在浏览器中作为你的 AI 助手协同工作。
• 项目 7 – Agent 创造者： 使用 AutoGen 构建一个能“生成并启动新 Agent”的超级 Agent，解锁无限可能。
• 项目 8 – 毕业设计（交易大厅）： 构建一个由 4 个 Agent 组成的自主交易大厅，由 6 个 MCP 服务器和 44 个工具提供支持，进行自主交易。

本课程包括

• 17 小时长的随选视频
• 支持移动设备和电视访问
• 提供隐藏式字幕
• 结业证书
• 8 个真实世界的实战项目源码与解析

价格：69.9$

教程评分：4.7 / 5.0 (基于 200,726 位学员的学习反馈)

教程语言：英语

教程字幕：中英字幕

课程要求：

• 编程基础： 最好具备 Python 编程能力和 LLM 使用经验，但非强制（课程包含基础实验）。
• 适合人群： 课程设计面向广泛受众，零基础学员需具备耐心。
• 工具成本： 建议准备少量 API 预算（通常低于 $5 可完成全课程），也可以选择零成本方案学习。

课程描述：

2025 年是 AI Agent 进入劳动力的元年，这是人工智能的分水岭时刻。掌握 Agentic AI (代理式人工智能)从未如此重要。本课程旨在让你掌握设计、构建和部署自主 AI Agent 的技能，开启全新的职业和商业机会。

这是一个为期 6 周的强化计划：

• 基础周： 建立基础专业知识，使用经过验证的设计模式连接 LLM。
• 进阶周： 每周掌握一个新框架，包括 OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph 和 AutoGen。
• 前沿周： 深入探索由 MCP (Model Context Protocol) 开启的无限机会。

最重要的是，这是一门动手实践的课程。我们将构建 8 个真实世界的项目，从自动化销售到全自动交易大厅。通过本课程，你将掌握主流 Agent 框架，了解 Agentic AI 的优势与陷阱，并自信地利用自主智能体解决现实世界的商业问题。

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