数据科学全能课程：完整数据科学训练营 2025
从零开始掌握数据科学：数学、统计学、Python、机器学习与深度学习全流程实战
学习内容：
- 系统掌握数据科学核心技能：统计分析、Python 编程（NumPy、pandas、matplotlib、Seaborn）、高级统计分析、Tableau 可视化、机器学习（statsmodels、scikit-learn）、深度学习（TensorFlow）
- 学习如何进行数据预处理、线性与逻辑回归、聚类分析与因子分析
- 掌握机器学习算法的训练、验证、交叉验证与超参数优化
- 深入理解机器学习背后的数学原理与算法逻辑
- 通过商业案例，将模型应用于实际业务问题，提升数据驱动决策能力
- 使用 ChatGPT 辅助完成数据预处理、探索性分析、模型推荐与伦理决策
本课程包括：
- 31.5 小时点播视频
- 131 个编程练习
- 93 篇学习文章
- 543 个可下载资源
- 移动端与电视端访问
- 附带字幕与结课证书
- 实时问答支持与学习社区
价格：$124.99
教程评分：4.6 / 5（来自 157,743 条评价，782,157 名学员）
教程语言：英语
教程字幕：中英文字幕
课程要求：
- 无需任何编程或统计学基础
- 需安装 Anaconda（课程提供详细安装步骤）
- 推荐使用 Microsoft Excel 2003 / 2010 / 2013 / 2016 / 365
课程描述：
《数据科学全能课程：完整数据科学训练营 2025》是一门集数学、统计学、编程与机器学习于一体的系统课程，专为希望成为数据科学家的学习者设计。
课程全面覆盖数据科学的核心环节，从基础的数据概念、概率统计、线性代数、Python 编程，到 Tableau 可视化、机器学习与深度学习模型构建，形成完整的知识闭环。
课程首先从数据科学的整体框架入手，帮助学员理解传统数据分析、商业智能（BI）、大数据、机器学习与人工智能之间的区别与联系；
随后进入数学与统计基础部分，讲解微积分、线性代数、概率分布、假设检验、置信区间等核心知识；
Python 模块中通过丰富的代码演示与练习，带你掌握数据操作、可视化与建模技巧；
在高级统计与机器学习章节中，你将学习线性回归、逻辑回归、聚类、降维、神经网络、过拟合与正则化、优化算法（SGD、Adam）等前沿方法；
课程还融合了 ChatGPT 辅助数据分析的新内容，展示如何将生成式 AI 与传统数据科学工具结合，提升分析效率。
课程由资深数据科学讲师精心设计，结构清晰、循序渐进。无论你是零基础入门者，还是希望系统复盘数据科学全栈技能的学习者，本课程都能帮助你：
- 构建完整的数据科学知识体系
- 理解机器学习算法的数学原理与实现逻辑
- 掌握 Python + Tableau 的数据分析与可视化实战
- 使用 TensorFlow 构建深度学习模型
- 解决真实商业案例，提升简历竞争力
完成课程后，你将具备独立开展数据分析、模型开发与结果可视化的能力，胜任数据分析师、机器学习工程师或数据科学家等相关岗位。
立即加入超过 78 万名全球学员的行列，开启你的数据科学职业旅程！
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