Dive into the world of deep learning 2024 : C++,GPT and more
深入2024年的深度学习世界：C++、GPT及其他更多技术
Learn currently the most advance technology right now A.I , with combinations of C++,GEN AI ,Chat GPT and lots of things
目前学习最先进的技术，那就是人工智能（A.I），结合C++、GEN AI、ChatGPT以及众多相关领域知识。
教程演示🔗
学生数量：91 个学生
上次更新时间：2024年2月
教程评分：4.6
教程语言：英语
教程字幕：中文、英语字幕
本课程包括：完整的永久访问权、31.5 小时 长的随选视频、15 个可下载资源、结业证书、在移动设备和电视上观看、18 篇文章字幕
学习内容
1、对人工智能和深度学习的深刻理解
2、深入理解如何使用这些AI库，如NUMPY和PANDAS。
3、具有创新未来视野的远见之才。
4、如何从头创建一个神经网络并将其导出为C++
5、对Python和C++（特别是Libtorch）有基本扎实的理解。
6、MLOPS（机器学习运营）的文献综述
对于有效构建AI模型，MLOPS是一个关键领域，它将机器学习开发流程与传统的软件开发运维（DevOps）实践相结合。以下是MLOPs相关文献的概述：
1. **定义与背景**：早期的研究关注于机器学习的生命周期管理，强调从数据准备、模型训练到部署的各个环节。MLOPS的概念首次提出时，目的是解决AI项目中可扩展性、一致性、可靠性和效率的问题。
2. **DevOps在MLOps中的应用**：论文和博客文章探讨了如何将DevOps原则（如自动化、持续集成/持续部署、反馈循环）应用于机器学习，以提高开发速度和质量。
3. **工具和平台**：研究者介绍了各种MLOPS工具，如MLflow、TensorFlow Extended（TFX）、Kubeflow等，它们帮助管理和优化整个MLOps流程。
4. **自动化与流水线**：文献强调了自动化工作流的重要性，如模型构建、验证、测试和部署，以减少人为错误并加速迭代。
5. **监控与日志管理**：研究显示有效的监控和日志管理是确保MLOps性能的关键，包括模型性能跟踪、异常检测和资源利用率分析。
6. **安全与隐私**：随着MLOps的广泛应用，越来越多的论文关注数据隐私保护、模型解释性和安全性问题，以及合规性挑战。
7. **最佳实践与案例研究**：许多文章提供了实际案例和最佳实践，分享组织如何成功实施MLOps，以驱动业务增长和竞争优势。
8. **未来趋势与挑战**：随着AI技术的发展，MLOps面临新的挑战，如模型版本控制、实时预测和AIOps的融合，这成为研究的焦点。
综上所述，MLOPS文献涵盖了从理论框架到实际应用的广泛内容，为AI模型的高效创建提供了关键指导。
7、对PyTorch和PyTorch Lightning有深入而罕见的理解。
8、能够理解并教导计算机如何”看”，即计算机视觉。
9、自然语言处理：构建推文情感人工智能模型
10、对人工智能背后的数学有扎实的理解和许多高级概念。
11、不同的方法导出你辛苦训练的AI模型
12、如何在未来的数据科学之旅中有效利用ChatGPT
13、基本理解如何使用CMake
要求
1、课程大纲
2、监督学习 vs 非监督学习
3、AI领域的著名图书馆
4、无需编程技能
5、”创新的意愿”
6、没有更多了 : )
课程介绍
欢迎来到人工智能时代，这里的一切都在飞速发展。在这个充满活力的时代，提升技能至关重要，特别是掌握当前市场高需求的尖端知识：人工智能。本课程将带你踏上全面学习之旅，深入探讨人工智能中最先进的概念，如：
* 计算机视觉
* 生成式人工智能
* RNN（循环神经网络）
* 变分自编码器
* PyTorch（结合Python和C++）
* Numpy和Pandas
* 还有更多内容…
目前有许多前沿概念需求旺盛。我曾服务于Trustline安全有限公司，我们运用实战经验打造具有韧性的AI解决方案。我将利用这些经验，指导你构建先进、行业适用且强大的AI。
在这门课程中，我们将探索人工智能在股票市场分析、人脸生成、图像分类等多个领域的应用。课程不仅巩固你的编程和数学基础，还能让你掌握使用Python和C++两种语言构建AI的能力。这在深度学习领域是非常罕见且宝贵的技能。
此外，我们还将探讨最佳实践，教你如何系统地创建AI解决方案。我们会深入研究MLOPS（机器学习运维）理论，提升你的能力，在竞争激烈的AI市场中脱颖而出。
我们还会探索Chat GPT LLM如何优化和加速数据科学中的AI开发。这一部分特别吸引人，因为Chat GPT作为有价值的助手，能处理重复和无需逻辑的任务，让AI之旅更加有趣且高效。
课程结束后，你将成为一个创新者，具备为社会创造价值的能力，拥有一个准备对世界产生积极影响的聪明头脑。
欢迎来到充满活力的人工智能新时代，【深化】你的技能是关键，特别是在热门领域——【尖端人工智能】。加入我们的【全面AI课程】，我们将共同探索：
– **计算机视觉**的奥秘
– 【生成式AI】的创新实践
– 循环神经网络（RNN）的深度解析
– 变分自编码器的实用应用
– Python与C++的融合典范 – 【PyTorch】
– 数据科学基础的强化 – Numpy和Pandas
凭借实战经验，我将分享【Trustline安全】的策略，助你构建强大而适应市场的【AI解决方案】。课程覆盖实战案例，如股票市场【智能分析】和人脸生成技术，强化Python及C++编程技巧。
深入理解【MLOPS】最佳实践，让你在竞争激烈的AI领域独领风骚。更别忘了，我们将揭秘【Chat GPT LLM】如何优化AI开发，提升效率。
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