Azure Machine Learning & MLOps : Beginner to Advance
Azure Machine Learning & MLOps：从入门到高级
The most compressive course covering MLOps and machine learning on Azure | Zero to Hero
最全面涵盖Azure MLOps和机器学习的入门课程 | 从零到英雄
教程演示🔗
学生数量：9,928 个学生
上次更新时间：2024年1月
教程评分：4.5
教程语言：英语
教程字幕：中文、英语字幕
本课程包括：在移动设备和电视上观看、结业证书、19.5 小时 长的随选视频字幕
学习内容
1、如何从开发到生产阶段使用Azure机器学习
2、如何使用Azure DevOps进行机器学习的持续集成和持续部署
3、如何在Azure上自动化端到端机器学习解决方案？
4、如何在Azure上部署机器学习模型（使用Azure容器实例、Azure Kubernetes服务和管理端点）
5、使用Azure DevOps和Azure机器学习运行端到端的CI/CD机器学习运维（MLOps）管道。
6、Azure云上机器学习的最佳实践和高需求能力
要求
1、Azure DevOps简介
2、设置Azure DevOps配置
3、创建并部署基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）管道
4、ML（机器学习）的持续集成管道（Continuous Integration Pipeline）
5、ML（机器学习）的持续集成管道（Continuous Integration Pipeline）
6、自动化的训练与CI管道
7、CD Pipeline（持续部署）用于预发布环境
8、生产环境的持续部署(CD Pipeline)
9、测试端到端MLOps管道
10、额外内容1：使用GitHub Actions和Azure Machine Learning进行Azure MLOps
11、额外内容2：使用GitHub Actions和MLflow进行Databricks MLOps
12、很高兴对机器学习的基础有所了解。
13、如果你想练习这些内容，你可能需要注册微软Azure的免费或付费订阅。
课程介绍
由我和我的数字孪生主持的课程，如果你正在寻找一个全面、吸引人且有趣的课程，以掌握Azure机器学习（包括高级行业需求主题），并进行全程实践的MLOps（Azure上的机器学习DevOps）实施，那么这正是为你量身定制的独特课程！
MLOps是一个快速发展的文化，在行业中需求旺盛，它在机器学习领域定义了一套原则和指南，用于将机器学习模型部署到生产环境中。
Azure机器学习是一项云服务，可加速和管理机器学习项目的生命周期。数据科学家、机器学习专业人员和工程师可以将其融入日常工作中，包括模型训练、部署和MLOps管理。
你可以在Azure机器学习中创建模型，也可以使用PyTorch、TensorFlow或scikit-learn等开源平台构建的模型。MLOps工具帮助你监控、重新训练和重新部署模型。
课程亮点：
– 极其详细深入的全面讲解
– 为进入热门的机器学习和MLOps职业路径做好准备
– 定期更新以包含最新功能
– 掌握Azure ML的最佳实践和关键特性（如可解释性AI），以及其技巧
– 包含与Azure机器学习和Databricks（基于Apache Spark）相关的额外视频
由专家引领的前沿课程：探索Azure机器学习与MLOps实战”，深度揭秘如何通过Azure机器学习平台（集成PyTorch、TensorFlow和scikit-learn）掌握高级行业需求，实现MLOps全周期管理。这门专为数据科学家和工程师打造的课程，不仅提供全面且实践丰富的教学，还紧跟行业趋势，讲解最新技术与最佳实践，包括可解释性AI。加入我们，迈向机器学习和MLOps的黄金职业道路，不断进阶你的技能。立即体验实时更新的教程，以及与Databricks的无缝协作吧！
