Data Analysis Real world use-cases- Hands on Python
数据分析 – 实际应用场景 – 手把手Python实践

Build a Portfolio of 5 Data Analysis Projects with Python, Seaborn,Pandas,Plotly, numpy etc & get a job of Data Analyst
用Python、Seaborn、Pandas、Plotly和numpy等工具构建一个包含5个数据分析项目的组合，并以此获得数据分析师的工作。

教程演示🔗

学生数量：66,993 个学生

上次更新时间：2024年1月

教程评分：4.6

教程语言：英语

教程字幕：中文、英语字幕

本课程包括：6 篇文章、7.5 小时 长的随选视频、完整的永久访问权、在移动设备和电视上观看、结业证书、3 个可下载资源字幕

学习内容

1、在简历上展示这些项目后，成为一名数据分析师的平均年薪约为156,000美元。
2、到本课程结束时，您将理解数据分析流水线的内在运作——包括数据的连接、操作、过滤、提取和分析。
3、使用强大的数据分析库实时解决您的业务、工作中的任何问题。
4、你将专长于Pandas、Numpy、Seaborn、Matplotlib、Plotly、Folium、Geopy、Wordcloud、re以及许多其他工具。
5、学习如何在Python中处理各种类型的数据，包括：Excel数据、地理数据、文本数据和时间序列数据。
6、使用强大的数据分析库，在您的业务、工作中实时解决任何问题。

要求

1、如何跟随这个课程-必看8
2、安裝Anaconda Navigator
3、快速总结Jupyter Notebook
4、您需要安装Anaconda。我们将在课程的最初几讲中向您展示如何进行安装。

课程介绍

这是首个提供实战Python数据分析项目的课程…

学生评价：

沙恩·辛格真是太棒了！一步步的项目，讲解清晰易懂。实操的现实世界数据分析项目，我在Udemy上找到的最好的数据分析课程！课程结束后，你可以轻松开启数据分析师的职业生涯。- 尼古拉斯·尼塔

对于刚刚学习Python基础（本课程的先决条件）并希望成为数据分析师/数据科学家的人来说，这是最佳选择。它将理论上的Python语法与最重要的数据分析包（如Pandas、Matplotlib、Plotly等）的实际应用联系起来。- 米尔扎·海德尔·拜伊格

这是一门非常棒的课程，一方面讲师详细讲解技术基础知识，比如整数（有符号/无符号及包含的内容），另一方面他在介绍Python命令和执行流程时直截了当，毫不拖泥带水。- 塔尔·伊奥菲夫

太棒了…他真是个好人…他的声音充满爱心、谦逊和理解力…他知道初学者的困惑…讲解时就像对5岁孩子一样耐心…- …

现在就开始可以吗？

对于Python初学者来说，一个常见的问题是：“我需要在开始数据分析项目前成为Python专家吗？”

明确答案是：“不需要！”

你只需要掌握一些基本的Python知识，如数据类型、简单运算符、列表和numpy数组，这些可以从我的免费课程“Python基础”中学习。

总结一下，如果你想主要用Python进行数据科学/数据分析，或者替代Excel，那么这个课程非常适合！

为什么要选这门课？

它以真实的数据讲解实际世界的数据分析项目，没有玩具数据！这是成为数据分析师/数据科学家最简单且最好的方式。

课程展示了完整的实际数据处理过程，从导入杂乱数据、清洗数据、合并数据、分组和聚合数据，到探索性数据分析，再到为统计、数据分析、机器学习和数据展示做准备和处理。

它提供了大量实践和独立编码的机会，边做边学。在实际数据分析项目中，编程和业务理解同样重要。这可能是唯一同时教授深入Python编程和大局观思维的课程，教你如何通过数据分析得出结论…

保证满意度：如果不满意，30天无理由退款。

“掌握Python基础至关重要，即使非专家也能进入实战！沙恩·辛格的课程专为初学者设计，通过实战项目引导你理解数据科学核心。无需事先精通Python，只需’Python基础’作为敲门砖。课程内容丰富，涵盖数据导入、清洗、整合，直至探索性分析与数据预处理，全程实战演练。体验真实世界数据分析，提升编程与业务洞察力。立即加入。”