完整的线性代数：代码中的理论和实现 ( Complete linear algebra: theory and implementation in code )

课程描述

Complete linear algebra: theory and implementation a training course from the website Udemy is that the concepts of linear algebra and analysis matrix explained it and how to use it in Matlab and Python will teach you 给。线性代数是科学、计算中最重要的数学分支之一，例如机器学习、智能、人工、科学、数据、统计、模拟和……计算机图形学，分解矩阵是。教科书上讲解线性代数的方法与专家在计算机上使用它和求解程序的方法大相径庭，本课程力求为您提供这些方法，熟悉应用程序即可。
如果你打算学好数学概念、线性代数和分析矩阵，并且熟悉如何在计算机上运行它进行数据分析，那么这门课程对你会有很大的帮助。这期你有了线性代数约会找等理论的概念可视化存储图和数字你学习了在Matlab和Python中使用线性代数的方法可以从中学习解决问题，计算机使用等。向量和乘法矩阵很熟悉，线性代数的其他方面也将决定。

课程教学案例：

• 理解线性代数理论的概念
• 在 Matlab 和 Python 等科学编程语言中使用线性代数主题
• 成功通过线性代数考试
• 熟悉分析矩阵
• 线性代数在求解、编程和问题计算机中的应用
• 了解最重要的基础设施，机器学习

Profile, course, Complete, 线性代数：理论与实现

• 英语语言
• 持续时间：34小时
• 课程数量：172
• 训练水平：中级
• 讲师：Mike X Cohen
• 文件格式：mp4

这个课程

先修课程

• 对高中代数有基本的了解（例如，在 2x=5 中求解 x）
• 有兴趣学习矩阵和向量！
• （可选）装有 MATLAB、Octave 或 Python（或 Jupyter）的计算机

图片

样片

媒体错误：格式不受支持或来源未找到

安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英语
画质：1080p
变化：
版本 2019/7 相比 2019/1 大约增加了 1.5 GB。
2020/8 版与 2019/7 版相比至少增加了 5 节课和 8 小时。
2022/9版本比2020/8版本总共减少了8节课，时长增加了1小时9分钟。此外，课程质量已从 720p 提高到 1080p。