课程描述
容器中的 Python 是面向 Python 工程师的容器、Docker 和 Kubernetes 培训课程。 Docker 和 Cobrantize 是当今 Python 工程师的基本技能。借助本课程和各种实际示例,您将学习用于科学和机器学习或 Web 应用程序和微服务的各种技能。
您将在容器中的 Python 课程中学到什么:
- 使用 Python 程序构建容器镜像
- 将镜像容器传输到 Docker Hub 和其他镜像容器存档
- 在 Docker 上运行 Jupiter 笔记本
- 使用适用于 Windows Pro 和 MacOS 的桌面版 Docker
- 使用适用于 Windows 主页的 Docker 工具包
- 使用 Docker Machine 用 Docker 构建虚拟机
- 获得 Dockerfile 中的技能以自动构建容器映像
- 从头开始构建自定义视频容器
- 使用官方 Python 图像
- Flask与Django多容器开发设计
- 使用 Docker Compose 自动化多容器开发
- 将流张量模型容器化为微服务
- 在 Docker Swarm 和 Kubernetes 中开发复杂的多容器应用程序
- 在开发主机上使用 Kubernetes 和 Minikube
- Kubernetes 对象:包括 Pod、Pod 控制器:ReplicaSet、Deployment、Job、CronJob、Services、Ingress 和 Persistent Volumes
- 编写 Kubernetes 对象模板文件
- 监控和管理 Kubernetes 中的应用程序
- 使用 NVIDIA GPU 加速运行容器
容器中的 Python 课程规范:
出版商:Udemy & Packt 讲师:Kris Celmer 语言:英语水平:入门课程数量:114 课时:23 小时 48 分钟
2020/6 课程主题:
Python in Container 课程的先决条件:
基本 Python 编程技能 对 Linux 有基本了解者优先
图片
在容器中引入 Python 课程视频:
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安装指南
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副标题:无
画质:1080p
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