教程演示🔗
你将会学到的
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能够用matlab进行卷积
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能够使用 matlab 执行快速傅立叶变换 (FFT)
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能够使用 matlab 执行快速傅里叶逆变换 (IFFT)
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能够使用matlab对ECG信号进行频谱分析
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能够使用 matlab 设计有限脉冲响应 (FIR) 滤波器
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能够使用 matlab 设计无限脉冲响应 (IIR) 滤波器
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能够使用 matlab 计算信号的运行总和
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能够使用 matlab 计算信号的一阶差分
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能够使用 matlab 计算信号的移动平均值
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能够构建无源低通和高通滤波器
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能够构建改进的 Sallen-Key 过滤器
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能够构建贝塞尔、切比雪夫和巴特沃斯滤波器
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全面了解线性系统及其特性
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了解如何合成和分解信号
要求
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有基本的编程技能者优先
说明
本课程采用基于编程的方法，旨在以引人入胜且易于遵循的方式为您提供数字信号处理 (DSP) 最有用方面的坚实基础。本课程的目标是展示实用技术，同时避免抽象数学理论的障碍。为实现这一目标，DSP 技术以通俗易懂的语言进行说明，而不是简单地通过数学推导证明是正确的。
仍然保持简单，本课程采用不同的编程语言和硬件架构，以便学生可以使用他们选择的编程语言或硬件架构将这些技术付诸实践。该版本的课程使用MATLAB编程语言。
在本课程结束时，您应该能够使用 matlab 执行卷积，使用 matlab 执行离散傅里叶变换 ( DFT )，使用 matlab 执行离散傅里叶逆变换 ( IDFT )，使用 matlab 设计和开发有限脉冲响应 ( FIR ) 滤波器，使用matlab设计和开发无限脉冲响应 ( IIR ) 滤波器，使用 matlab开发Windowed-Sinc滤波器，构建改进的 Sallen-Key 滤波器，构建Bessel、Chebyshev和Butterworth滤波器，甚至提供有关 DSP 的讲座等等。请查看完整课程。
本课程中的一些理论基于 Steven W. Smith 的“科学家和工程师数字信号处理指南”。您可以在线下载免费副本。
此课程面向哪些人：
- 工科学生
- 嵌入式系统工程师
- 嵌入式系统讲师
- 爱好者
- 开发商
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