课程描述
Data Analysis BootcampTM 21 真实世界案例研究、综合培训期和应用数据分析，特别是使用统计学获得商业智能技能。数据 Várzea 科学数据、图像存储和 Google Data Studio 是 .数据分析的目的是发现这些数据如何回答我们的问题或解决技术使用过程中出现的问题。在过去的二十年中，包括互联网和连接设备等在内的数据生产量在未来显着增加，因此如今我们可以使用的数据量是惊人的和无法模仿的。收集、转换和洞察这些数据的价值和应用的技能和能力等正在迅速成为 21 世纪最苛刻的技能之一。
在本课程中，您将学习如何使用数据、分析、统计、概率和初步数据科学来推进您的职业和日常生活。您还将学习如何使用插图和预测来构建有吸引力的仪表板并显示信息和结果。其他技术和概念包括 pandas 中的数据操作、假设测试、地理数据说明以及带监控和聚类的机器学习。本课程研究的示例还可以分析选举结果、奥运会、餐厅、营销和广告、文本分析、时间序列预测（供应和需求）等。Python 的快速入门以及完整的工作和设计课程与谷歌数据工作室也包含在这个集合中。
学什么东西
了解数据的价值和分析的重要性及其在业务中的作用 学习如何使用 Python 和 pandas、Seaborn 和 Scikit 模块 学习 Matplotlib Plotly 和 Mapbox 等插图工具 熟悉假设和 a/B 测试、t 和 p 值 机器学习基于线性回归、K-NN、逻辑回归、SVM、随机树等。分析和研究各种示例，包括零售、健康、选举、体育、Airbnb、Uber 等等，还有……
本次培训适合以下人群
数据分析领域的初学者 希望更多地利用手头数据的业务分析师 没有接触过实际和真实项目的大学毕业生 转行从事数据分析的工程师或软件开发人员 每个寻求理解和理解的人数据并从中获得洞察力
配置文件数据分析 BootcampTM 21 真实世界案例研究
出版商：Udemy 讲师：Rajeev D. Ratan, Nidia Sahjara 语言：英语 培训水平：初级 课时数：50 节 129 课时长：14 小时 55 米
头四季
先决条件
- 熟悉基本的编程概念
- 高中水平的数学知识
- 宽带互联网连接
图片
样片
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：无
画质：720p
