高级人工智能：Python 深度强化学习 ( Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python )

课程描述

Advanced AI Deep Reinforcement Learning in Python，数据和分析领域的培训视频系列名称，分支，编程语言，Python均可。本课程专门教授高级人工智能重点。你要借助 Python 编程语言，并且熟悉深度学习这门科学，才能大显身手，你想打。当然，你作为深度学习以及神经网络的综合课程是很有期待的。本课程将作为您大幅提升的有效技能的一个阶段。
熟悉微积分和概率。面向对象编程等编程，Python等编程，Numpy，线性回归等项目对你在理解本课程的内容会有很大的帮助。本课程也面向专业人士和学生，具有很强的技术想要学习技术、高级人工智能和设计的跟踪记录。在这门课程结束时，你，学生们珍惜，对人们流利地使用各种神经网络和深入不同层次，你会。

课程教学案例：

• 熟悉各种因素，包括深度学习中的DQN和A3C
• 学习多种算法，深度学习，高级解决问题
• 了解和学习Q-Learning，帮助学习，高级神经网络
• 学习如何使用卷积神经网络和 Q-Learning，Deep
• 学习和理解网络，RBF
• 和…

Python高级AI深度强化学习简介课程

• 英语语言
• 持续时间：10 小时 35 米
• 课程数量：79
• 讲师：Lazy Programmer, Inc.
• 文件格式：mp4

本课程是 Python 中的高级 AI 深度强化学习

Python 中的高级 AI 深度强化学习先修课程

• 了解强化学习基础知识、MDP、动态规划、蒙特卡罗、TD 学习
• 微积分和概率
• 有使用 Python 和 Numpy 构建机器学习模型的经验
• 了解如何使用 Theano 和 Tensorflow 构建前馈、卷积和循环神经网络

图片

样片

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安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英文
画质：720p
变化：
2019/12版本相比2018/12版本至少增加了4分钟。大约 600 MB 也增加了体积。
2020/4 版与 2019/12 版相比，课程数量和总时间没有变化，时间标题也没有变化。未指定内容的变化。
2020/7 版与 2020/4 版相比增加了 6 节课和 1.5 小时。
2020/12版本比2020/7版本大约7分钟，增加时间。