教程演示🔗
课程描述
Udemy Academy 发布的 AI 和元启发式（组合优化）Python。图算法、遗传算法、模拟退火、群体智能、发现、极小极大和元启发式算法。
本课程介绍人工智能的基本概念和使用 Python 的元启发式方法。这个话题现在非常热门，因为这些学习算法可以用于从软件工程到投资银行的多个领域。例如，学习算法可以识别有助于诊断癌症的模式。我们可能会建立算法，对市场上的股票价格变动做出很好的猜测。在第一章中，我们将讨论基本的图形算法——广度优先搜索 (BFS)、深度优先搜索 (DFS) 和 A* 搜索算法。一些高级算法可以借助图来解决，所以我认为这些算法非常重要。接下来的章节是关于启发式和元启发式的。我们将考虑理论以及模拟退火、遗传算法和粒子群优化的实现——有几个问题，例如著名的 N 皇后问题、旅行商问题 (TSP) 等。
您将在 AI 和元启发式（组合优化）Python 课程中学到什么：
- 理解为什么人工智能很重要
- 了解路由算法（BFS、DFS 和 A* 搜索）
- 了解启发式和元启发式。
- 了解遗传算法
- 了解粒子群优化
- 了解模拟退火。
本课程适合哪些人：
- 初学者 Python 程序员对人工智能和混合优化感到好奇。
课程规格
- 出版商：乌迪米
- 教练：Holczer Balazs
- 英语语言
- 培训级别：入门到高级
- 课程数量：196
- 培训时长：17小时32分钟
2022/12 课程主题
课程先决条件
无需编程经验。你会学到你需要知道的一切。
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