人工智能：Python 中的强化学习 ( Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python )

课程描述

AI: Reinforcement Learning in Python，人工智能和强化学习（Reinforcement Learning）领域的数据和分析领域的培训视频系列的名称。在本培训中，您将熟悉人工智能和强化学习的概念，并在编程语言 Python 的帮助下完成。同样在这段时间里，视频你也将熟悉机器学习（machine learning）和深度学习（deep learning）等几个含义。当然，你作为一门综合性的课程是能够作为一个完整的指南来帮助你学习人工智能的。
在本课程中，您还将通过实施 17 种强化学习算法来很好地理解这个问题，您会发现这一点。收藏视频，你也为对人工智能、科学数据、机器学习和深度学习等话题感兴趣的人制作和提供。所以你查看这门课程的技能必须在这个分支中学习。

课程特色人工智能：Python 中的强化学习：

• 了解如何在人工智能中最佳使用编程语言 Python
• 学习人工智能（Artificial Intelligence）和强化学习（Reinforcement Learning）的概念
• 学习科学数据、机器学习和深度学习等概念
• 加强你在强化学习题目中的技术水平
• 和…

• 出版商：乌迪米
• 讲师：Logus OnlineLazy Programmer, Inc.
• 级别：入门到高级
• 持续时间：14 小时 38 米
• 课程数量：14节110节课
• 英语语言

本课程人工智能：Python 中的强化学习：

要求

• 结石
• 可能性
• 马尔可夫模型
• Numpy 堆栈
• 至少有一些监督机器学习方法的经验
• 梯度下降
• 良好的面向对象编程技能

图像人工智能：Python 中的强化学习

样片

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安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英语
画质：720p
变化：
版本2019/5 相较于2019/1 1节课时长3分钟，时间有所增加。大小大约增加了 300 MB。
版本 2019/12 与 2019/5 相比，大小增加了约 300 MB。大概增加了10节课。
2020/8 版与 2019/12 版相比至少增加了 8 节课和 2.5 小时。
2021/5 版相比 2020/8 版增加了 1 节（3 节课，约 2 小时）。