课程描述
Building Recommender Systems with Machine Learning and AI 是关于如何设计和实施推荐引擎的视频教程系列的名称。事实上，在本课程中，您将学习如何在机器学习和人工智能的帮助下设计和实施这样的系统。推荐引擎是一种程序，通过分析不同的算法，能够向您展示您喜欢的内容。前面的课程将从初级到高级教你。
前面提到的技术已经被用在当今许多世界知名的软件中。另外，至少有一些编程经验，尤其是 Python，可以帮助你更好地学习。需要注意的是，本课程开头提供了 Python 的介绍。在课程结束时，您可以通过学习所学的概念和技能来开发自己的建议引擎。
本课程讲授的课程：
- 了解如何从头开始构建推荐引擎
- 了解如何使用项目功能过滤内容
- 学习基于建模的技术，包括矩阵分解和 SVD
- 学习如何应用机器学习和人工智能
- 提升技能的现实世界挑战和解决方案
- 以混合和组方法将许多推荐算法组合在一起
- 和…
课程规格：
- 英语
- 时长：10 小时 6 米
- 课程数量：118
- 教育水平：入门到高级
- 讲师：TSundog Education by Frank Kane, Frank Kane
- 文件格式：mp4
课程描述
课程描述
构建具有机器学习和 AI 要求的推荐系统
- 至少有 3GB 可用磁盘空间的 Windows、Mac 或 Linux PC。
- 具有编程或脚本语言（最好是 Python）的一些经验
- 一些计算机科学背景，以及理解新算法的能力。
课程描述
使用机器学习构建推荐系统的示例电影
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
课程描述
Extract 后与您最喜欢的播放器一起观看。
英文字幕
画质：720p
变化：
2020/11版本相比2019/5增加了8节课，时长51分钟。
课程描述
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