课程描述
Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning，编程语言开发领域和计算机视觉（Computer Vision）分支中的培训视频系列的名称。在本课程中，您将借助编程语言 Python、OpenCV 和深度学习 (Deep Learning) 开始学习计算机视觉中可用的最新技术。引用本期视频发布者的话，期你作为学习如何使用编程语言 Python 获得洞察力的最佳课程，一台电脑即可。
在培训课程中，Python for Computer Vision 您仔细检查了库 Open Computer Vision 以及 Python，以便能够分析图像和视频数据。同样在此期间，无论您成为计算机视觉专家需要什么，视频都包括在内。在熟悉了 OpenCV 库之后，你开始了解如何处理图像和应用各种效果，包括配色方案等，组合等项目，你就会。需要注意的是，具备 Python 编程知识可以帮助您更好地理解本课程的概念。
您将在本课程中学到什么：
- 打开数据的图片和操作，学习NumPy的基础知识
- 熟悉 OpenCV 库，以及如何分析图像和视频中包含的数据
- 学习如何识别物体以帮助检测技术，与 OpenCV 和 Python 联网
- 专业人士如何使用人脸识别工具
- 了解如何跟踪视频文件中的对象
- 熟悉 Keras 和卷积需要你。
- 和…
课程规格：
- 英语语言
- 持续时间：14:06:26
- 课时数：92
- 培训级别：中级到高级
- 教练：何塞波蒂利亚
- 文件格式：mp4
使用 OpenCV 和深度学习主题的用于计算机视觉的 Python：
课程内容 92讲 14:06:26
课程概述与介绍 4 个讲座 23:02
NumPy 和图像基础知识 6 个讲座 47:10
OpenCV 图像基础知识 10 个讲座 01:33:47
图像处理 14讲 02:36:20
Python 和 OpenCV 视频基础知识 6 个讲座 45:40
使用 OpenCV 和 Python 进行目标检测 16 个讲座 03:05:44
对象跟踪 8 个讲座 01:09:53
计算机视觉的深度学习 22 个讲座 03:03:29
Capstone 项目 5 个讲座 41:10
奖金部分：谢谢！ 1 节课 00:10
先修课程 Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning
- 必须清楚了解 Python 基础知识
- Windows 10、MacOS 或 Ubuntu
- 必须在您的计算机上具有安装权限
- 如果您想学习视频流内容，请使用网络摄像头
图片
示例视频
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英语
画质：720p
变化：
版本 2019/9 与 2019/2 相比，大小增加了大约 200 MB。课程的数量和时间，变化一定是不会的。
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