使用 Python 和强化学习的实用 AI ( Practical AI with Python and Reinforcement Learning )

课程描述

Practical AI with Python and Reinforcement Learning是Udemy Academy出版的一门非常实用和有价值的培训课程，专注于人工智能和系统学习技术。在本课程中，您将熟悉强化学习技术和方法，并设计实用且响应迅速的 AI。强化学习是受行为心理学启发的机器学习趋势之一。这种方法侧重于通过提供各种奖励和引导特定方向来提高机器性能的行为。使用这种技术创建的机器和系统具有非常强大的神经网络，可以执行甚至挑战人类智能的困难和复杂任务。
在本课程中，使用最广泛和最著名的编程语言之一的Python编程语言来开发人工智能。本课程的教育方法完全以项目为导向，在本课程结束时，您将能够构建人工智能来应对各种问题、问题、挑战和情况。在课程开始时，您将了解开源软件 Keras 和 TensorFlow，它们用于神经网络和深度学习和机器学习的设计。本课程最重要的教育主题包括人工神经网络、扭转或收敛神经网络、经典 Q 学习、深度强化学习、SARSA 算法、交叉熵方法等。

您将在 Practical AI with Python and Reinforcement Learning 中学到什么

• 使用 Python 编程语言构建基于强化学习技术的强大 AI
• 使用 TensorFlow 构建扭转神经网络以处理不同的图像
• 使用OpenAI平台搭建个性化的AI开发环境
• 深度Q学习
• 使用交叉熵方法构建基于强化学习技术的人工智能
• 使用 TensorFlow 构建人工神经网络
• 使用人工智能构建智能代理
• SARSA算法的实现
• 和 …

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Jose Portilla 语言：英语水平：高级课程数量：124 课时：21 小时 36 分钟

2021/9 课程主题

使用 Python 和强化学习先决条件的实用 AI

您应该非常熟悉基本的 Python 和安装 Python 库。
这不是适合初学者的课程，我们强烈建议您先参加我们的“数据科学和机器学习大师班”！

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使用 Python 和强化学习的实用 AI 介绍视频

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