使用 Python 和 OpenCV 进行对象跟踪 ( Object Tracking using Python and OpenCV )

课程描述

Object Tracking using Python and OpenCV 是一门使用Python编程语言和OpenCV库的对象跟踪培训课程，由Udemy Academy发布。本课程完全以项目为导向，在培训过程中，它使用超过 12 种不同的算法和技术来跟踪视频和网络摄像头中的对象。对象跟踪是计算机视觉的一个子集，旨在跟踪和跟踪视频文件或现场直播或网络摄像头或闭路电视摄像机的连续帧中的对象。对象跟踪最重要的应用之一是视频保护和安全系统以及各种办公单元。这些系统可以检测到可疑动作并尽快向您发出警报。
可以设想许多应用程序来跟踪对象，包括商业和非安全项目，例如交通摄像头和汽车和摩托车的超速，甚至监视运动和分析足球运动员实施的战术。

您将在使用 Python 和 OpenCV 的对象跟踪中学到什么

• 在实时流媒体摄像机、网络摄像头和视频文件中跟踪对象及其移动
• Python编程语言基础
• OpenCV 库以及如何安装、配置和使用它
• 不同的跟踪算法和各自独特的应用和特点
• 物体检测和物体跟踪的区别和区别点
• 和 …

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Dalton Luiz Vargas、Jones Granatyr 和 IA Expert Academy 语言：英语水平：初学者课程数量：33 课时：4 小时 44 分钟

2022/2 课程主题

使用 Python 和 OpenCV 进行对象跟踪的先决条件

编程逻辑 基本的Python编程

图片

使用 Python 和 OpenCV 进行目标跟踪介绍视频

媒体错误：格式不受支持或来源未找到

安装指南

在 Extract 之后，用您最喜欢的播放器观看。
英文字幕
画质：720p

下载链接