课程描述
Manage Finance Data with Python & Pandas: Unique Masterclass，使用Pandas、Numpy、Seaborn和Plotly进行训练、分析、库存存储的一段时间，在其构建、分析、优化等方面，该资产的指标（CAPM， Alpha、Beta）将会很熟悉。不管你是想机器学习学习还是想安逸，工作效率，在财务数据增加第一步，退出Excel，数据管理财务借助Python和Pandas就是在这期间，将进行讨论。
使用 Python 和 Pandas 管理财务数据的课程：独特的大师班学习：
- 轻松获得经济分析中的角色以及有关资产、客户的建议
- 通过网络资源和分析、堆叠和图像存储输入数据集，以及庞大的金融和价格历史，他们
- 计算产品、指数和资产的回报、风险、团结和统计数据的作用
- 资产、财务的构建、分析和优化以及对夏普比率使用的理解
- 对现代资产理论（CAPM、Beta、Alpha、CML、SML、风险分散）的直观理解以及来自真实数据的示例
- 使用技术分析指标（成交量、OHLC、烛台、SMA 等）制作图表、被动价格
- 制定财务指标（价格加权、等值加权和价值加权）并了解回报率和总回报率之间的差异
- 在每日、每周、每月和每年的回报之间轻松切换并了解使用报告的好处
- 从零开始学所有案例，基础库强大的Pandas
规格期限
出版商：Udemy 教师：Alexander Hagmann 语言：英语，教育水平：入门到高级，课时数：257 课时：26 小时 54 分钟
这个课程
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