课程描述
使用 Python 完成机器学习和数据科学 | AZ 是由 Udemy Academy 发布的 Python 编程语言的零到一百机器学习和数据科学课程。 Python 是一种高级多用途语言，可用于人工智能、机器学习、数据分析等各个领域。 Scikit、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等许多库都是基于 Python 编程语言开发的，每个库都用于数据分析和插图等各个领域。机器学习是一项新兴的革命性技术，我们已经在自动更正、预测文本和语音识别功能方面看到了简单实用的示例。这项技术日新月异，已经涉足电脑游戏、数字营销、编程等各个行业和平台。
Alexa 和 Siri 等智能虚拟助手在亚马逊和苹果产品中使用机器学习算法和数学模型。据预测，到 2026 年，数据科学和机器学习领域将有约 1150 万个职位空缺，这预示着这些现代技术的光明前景。基于机器的学习系统是一组智能和决策系统，它基于真实数据实践特定的数学模型，然后可以做出新的决策并做出有效的预测。例如，要构建一个人脸识别系统，第一步，我们将大量图像和人脸输入到模型中，并输入所需的信息。在查看信息后，系统会快速检测信息之间的模式，并可以完全自动地在未来和新情况下做出决策。
您将在使用 Python 的完整机器学习和数据科学中学到什么 |阿兹
- 基于机器的学习系统及其应用和优势
- 专业词汇机器学习和数据科学
- 测量和评价标准和模型
- 统计分类与回归分析
- 基于Python的机器学习系统开发
- 监督学习
- 交叉验证方法
- 偏差方差权衡
- 使用 Matplotlib 和 seaborn 库以图形模型的形式说明和显示数据
- 使用 SciKit 进行机器学习
- 线性回归理论
- 逻辑回归理论
- K最近邻算法
- 决策树
- 随机森林算法
- 支持向量机算法
- K均值聚类算法
- 层次聚类算法
- 主成分分析
- 推荐系统
- 语法 Python 编程语言
- Python编程语言的其他应用
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Oak Academy 语言：英语水平：入门到高级课程数量：46 课时：8 小时 43 分钟
2021/11 课程主题
使用 Python 完成机器学习和数据科学 | AZ 先决条件
Python编程语言基础知识
能够在计算机上操作和安装软件
机器学习 az 课程中使用的免费软件和工具
学习机器学习的决心和耐心。
在所有其他项目中，学习相对于程序语言的职位发布数量第二多的动机
seaborn、matplotlib等python中的数据可视化库
机器学习python的好奇心
渴望学习 Python
希望从事 python 机器学习工作
渴望学习 matplotlib
渴望学习熊猫
渴望学习 numpy
希望在 seaborn 上工作
渴望学习机器学习az，完成机器学习
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