使用 Python 进行优化：完成 Pyomo Bootcamp AZ ( Optimization with Python: Complete Pyomo Bootcamp A-Z )

课程描述

使用 Python 进行优化：完成由 Udemy Academy 发布的 Pyomo Bootcamp AZ。教授如何使用 CPLEX、IPOPT 和 COUENNE 求解器解决 Python 中的线性、非线性和整数规划问题
数学优化在工程、管理、经济学和运筹学等大多数定量学科中越来越受欢迎。此外，Python是当今最受关注的最著名的编程语言之一。因此，我们决定创建一门课程来掌握 Python 环境中优化问题的开发。在本课程中，您将学习如何处理不同类型的数学优化问题。由于本课程是为所有级别（初级到高级）设计的，我们从头开始，您必须在其中提出问题。因此，完成本课程后，您将能够找到并制定决策变量、目标函数、约束条件并定义您的参数。此外，您还将学习如何在 Python 环境中开发公式化模型（使用 Pyomo 包）。

您将在使用 Python 进行优化中学到什么：完成 Pyomo Bootcamp AZ 课程：

• 与优化相关的基本概念和术语
• 如何制定数学问题。
• 使用 Pyomo 的 Python 中的线性规划和 LP 规划问题
• 混合整数线性规划 (MILP) 和使用 Pyomo 在 Python 中编码 MILP 问题
• 使用 Pyomo 在 Python 中处理非线性编程 (NLP) 和编码 NLP 问题
• 混合整数非线性规划 (MINLP) 和使用 Pyomo 在 Python 中编码 MINLP 问题

本课程适合哪些人：

• 各级学生（学士、硕士和博士）
• 希望在其业务中使用优化的公司。
• 工程、管理和运筹学等各个领域的专家
• 任何对学习 Python 优化和编码感兴趣的人！

课程规格

• 出版商：乌迪米
• 教练：Navid Shirzadi
• 英语语言
• 培训级别：入门到高级
• 课程数量：38
• 培训时长：9小时24分钟

课程主题

课程先决条件

一般和基本的 Python 技能

图片

使用 Python 进行优化：完整的 Pyomo Bootcamp AZ 介绍视频

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安装指南

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