课程描述
Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python ，机器学习、科学、数据和深度学习领域的培训视频系列的名称。期间，你作为综合课程进行机器学习的完整训练，有知识，数据等。Tensorflow等，人工智能，神经网络都可以。您正在观看课程视频，以便能够使用 Tensorflow 和 Keras 构建人工神经网络。另一方面，你将学习深度学习等图像。数据自动，并配合使用人工智能分类，.
设置之前你也给你相当实用的技术和技巧会教。你，以及使用 K-Means 学习的数据的彻底分类。另外培训，这个集合不知何故已经准备好，你可以查看和分析它来理解你会发现的机器学习（Machine Learning）手中非常理想的东西。
使用 Python 进行机器学习、数据科学和深度学习的技术课程
亲爱的，你是学生，从头开始查看和学习机器学习培训集中可用的概念、技能和技术将会很熟悉。此外，您完成训练集中提供的训练的应用程序将会很熟悉。还有，你，尊敬的学生，为了完成课程，视频等。91 会议培训视频在你身上。
简介课程：
- 出版商：乌迪米
- 讲师：Frank Kane Frank Kane 的 Sundog Education
- 级别：入门到高级
- 持续时间：14 小时 20 米
- 课程数：111个教室
- 英语语言
机器学习、数据科学和使用 Python 进行深度学习的主题
以前的：
- 您需要一台能够运行 Enthought Canopy 1.6.2 或更新版本的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您安装必要的免费软件。
- 需要一些先前的编码或脚本编写经验。
- 至少需要高中水平的数学技能。
- 本课程介绍如何在基于 Microsoft Windows 的台式 PC 上进行设置。虽然本课程中的代码将在其他操作系统上运行，但我们无法为它们提供特定于操作系统的支持。
使用 Python 进行图像、机器学习、数据科学和深度学习
样片
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
本教程的前一个标题是 Data Science, Deep Learning & Machine Learning with Python。
本教程有英文字幕。
优质电影，720p 是。
变化：
2019/11版本相比2019/10版本增加了课堂人数和1分钟。
版本 2019/12 与 2019/11 相比只有 3 H，已拒绝，因此尚未更新。
2020/2 版与 2019/12 版相比，增加了 1 节课和约 20 分钟的课时。
版本 2020/5 与 2020/2 相比，一分钟下降，导致当前标题发生变化。
与2020/5相比，2020/9版本在课程数量和时间上没有变化，也没有更新。
2021/1 版相比 2020/5 课程数量有所变化，没来得及，但由于距离上次更新等已经过去了 6 个多月，所以更新了。
版本 2021/2 与 2021/1 相比，上升时间增加了约 6 小时，大小增加了约 2 GB。
