教程演示🔗
课程描述
探索 Python 的强大模块，包括 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等，广泛处理真实世界的财务数据。发现 Python for Finance 的简单性和强大功能。通过创建您自己的函数、清理和整理真实世界的数据来指挥。通过征服您自己的投资分析和投资组合管理过程背后的数学来消除猜测。探索并掌握股票价格、回报和风险之间的强大关系。从头开始量化和衡量您的投资风险。
了解您的财务顾问应该如何管理您的投资组合——管理您的投资。虽然您确实需要知道如何编码，但不需要事先具备财务知识。我们将从最基础的部分开始，将您打造为财务分析专业人士，利用 Python for Finance，
你会学到什么
- 使用从免费来源获得的真实世界数据，手动和 Python 计算股票收益。
- 广泛使用各种 Python 库，包括 Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib 等。
- 理解为什么数学会起作用，方程式意味着什么——即使你的数学很弱，或者数学让你害怕。
- 见证多元化的力量，以及您的投资组合的风险如何低于构成投资组合的单个资产！
- 使用均值法、状态条件加权概率以及资产定价模型估计股票的预期收益。
- 从头开始计算股票的总风险、市场风险和公司特定风险，并探索不同风险如何相互作用。
- 通过计算投资组合的回报和风险来衡量您的投资组合的表现。
- 通过最大化您的回报同时最小化您的风险来优化您的投资组合。
- 利用 Python 的强大功能，创建自定义函数以自动化您的投资分析和投资组合管理技术。
- 从头开始探索计算，以便了解 Python 在幕后的工作原理。
本课程适合谁
- 常春藤盟校/罗素集团大学的学生希望增加他们的竞争优势并提高他们的技能。
- 财务经理热衷于应用概念技术，包括使用 Python 进行投资组合设计。
- 希望使用严格基于学术和实践文献的技术的投资者。
- 希望在投资分析方面打下坚实基础的分析师和有抱负的投资银行家。
- 任何想用 Python 学习投资分析和投资组合管理的人！
规范
- 出版商：Udemy
- 老师：热切#LearnWithDistinction
- 英语语言
- 级别：所有级别
- 课程数 : 46
- 时长：9小时5分钟
内容
要求
- 编码知识是必需的。您不需要成为 Python 的“专家”，但您确实需要知道如何编码。
- 至少，我们假设您知道什么是列表、字典和元组；你知道字符串、整数和浮点数之间的区别。
- 这是一门使用 Python 的金融课程。它不是关于金融的 Python 课程。
- 不需要也不需要事先具备财务知识。
- 如果数学把你吓坏了也没关系。严重地。每个方程一次解释一个变量。我们将其拆解至核心，并向您展示它到底有多简单。
- 基本统计分析的知识很有用，但不是必需的。
- 你需要一个计算器、笔和纸（严肃地说），以及你的开发环境（例如 Jupyter 笔记本、文本编辑器）
- 我们在课程中使用 Jupyter Notebooks，但所有 Python 代码的 .py 版本都可以下载。
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