使用 Pytorch 强化学习 ( Reinforcement Learning with Pytorch )

课程描述

Reinforcement Learning with Pytorch 是使用 Python、Pytorch 和 OpenAI Gym 进行强化学习和人工智能算法的课程。人工智能正在动态地扩展其在我们生活中的应用。本课程教授各种主题，重点关注重要和实用的细节。我们将从基础开始，扩展我们的理解。本课程涵盖强化学习简介、马尔可夫决策过程、代数和随机环境、贝尔曼方程、神经网络、强化深度学习、DQN 和改进、从视频内容中学习和复制众多解决方案名人封面等多种主题强化学习。
本课程适合任何对人工智能、数据科学、机器学习、深度学习和强化学习感兴趣的人。

您将在 Pytorch 强化学习课程中学到什么：

• 强化学习原理
• 表格方法
• 贝尔曼方程
• 问学习
• 深度强化学习
• 从视频输入中学习

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Atamai AI 团队语言：英语水平：入门课程数量：69 持续时间：7 小时 14 分钟

2020/8 课程主题：

Pytorch 强化学习课程的先决条件：

需要基本的 python 知识。 AI / 机器学习 / Pytorch 基础知识——很好但不是完全必要的。只会使用开源工具。

图片

强化学习与 Pytorch 介绍视频：

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英文字幕
画质：720p