使用 Tensorflow 2 进行对象检测的深度学习 ( Deep learning for object detection using Tensorflow 2 )

课程描述

使用 Tensorflow 2 进行对象检测的深度学习，理解、培训和评估模型、Faster RCNN、SSD 和 YOLO v3 使用 Tensorflow 2 和平台 Google AI 行业的课程名称。本课程专为这个由你在训练和评估模型中检测对象的深度学习认证而设计。你是特殊模型，Faster R-CNN、SSD、YOLO 会认识的。对于这些模型中的每一个，您将首先看到景观如何执行。当您对它们的工作原理产生看法时，这将对您有所帮助。在此之后，您将了解如何将 Tensorflow 2 的强大功能用于训练和评估这些模型，以及个人设备的使用。

使用 Tensorflow 2 学习对象检测深度学习课程的内容：

• 如何深度运行神经网络，Faster RCNN
• 如何运行神经网络深度 SSD
• YOLO深度神经网络如何运作
• 如何使用 Tensorflow 2 API 对象检测
• 深度训练和评估神经网络，以自己使用数据检测 Faster RCNN、SSD 和 YOLOv3 等对象
• 冻结您的模型以达到要提供的最终模型已准备就绪
• 如何使用 openCV 和 Tensorflow 2 对模型进行冻结预测
• 如何使用平台Google Cloud AI 对显卡上的模型火车检测对象，功能强大，云端
• 使用 Tensorboard 给上帝，构建、开发、函数和损失，以及你的模型的平均准确率
• 更改参数以提高模型的性能

规格体积：

出版商：Udemy 讲师：Nour Islam Mokhtari 语言：英语 教育程度：平均课程数：68 课时：9 小时 16 分钟

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