信号处理问题，在 MATLAB 和 Python 中解决 ( Signal processing problems, solved in MATLAB and in Python )

课程描述

Signal processing problems, solved in MATLAB and in Python 是 Udemy 的培训课程，使用 MATLAB 和 Python 解决与信号处理和 DSP 相关的问题。大自然非常复杂和神秘，理解它的最大挑战之一是数据分析。自然倾向于将信号源和噪声源结合起来，这使得理解自然变得更加困难。因此，时态数据分析和信号处理的最重要目的之一就是噪声分离。
DSP 或数字信号处理的伟大思想之一是发现隐藏在时间数据中的秘密，本课程试图向您展示发现这些秘密的最常用方法。本课程的主要重点是在 MATLAB 和 Python 中实现信号处理技术。在本课程中，您将拥有超过 10,000 行 MATLAB 和 Python 代码，并且您将很好地学习信号处理问题。

本课程讲授的课程：

• 最常用的信号处理工具介绍
• 数字滤波器的设计、评估和应用
• 从数据中清除和分离噪声
• 提高 MATLAB 和 Python 编程技能
• 测试信号的产生

在 MATLAB 和 Python 中解决的信号处理问题课程规范：

• 英语
• 持续时间：12 小时 32 分钟
• 课程数量：98
• 教育程度：中级
• 导师：Mike X Cohen
• 文件格式：mp4

课程标题

课程先决条件

• MATLAB 或 Python 的基本编程经验
• 高中数学

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2022/4版本比2019/10版本增加了6分钟。