课程描述
商业数据科学 | 6 个真实世界案例研究是一门解决 6 个业务问题以及构建人工智能模型、深度学习和自然语言处理的培训课程，适用于销售、营销、人力资源和公关项目。数据科学是目前最热门的技术领域之一，充满了就业机会；今天，数据科学被用于银行、医疗保健、交通和技术等许多领域。在商业组织中，数据科学用于优化业务流程、最大化收入和降低成本。本课程的目的是以实用、简单和有趣的形式提供数据科学在商业中的关键方面和应用所需的知识。
商业数据科学课程的内容 |您将学习 6 个真实案例研究：
- 开发人工智能模型，通过预测人们离职的可能性来降低求职和员工培训的成本
- 开发用于自动化和优化医院诊断过程的深度学习模型
- 开发时间序列预测模型以预测未来产品价格
- 开发缺陷检测、分类和定位模型
- 通过对客户进行分类优化营销策略
- 开发自然语言处理模型以分析社交网络上的客户反馈并识别客户意图
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Ryan Ahmed 博士，博士，MBA，Mitchell Bouchard，Stemplicity 问答支持和 Ligency 团队 语言：英语水平：平均课程数量：74 持续时间：11 小时 40 分钟
2021/2 课程主题：
商业数据科学的先决条件 | 6 个真实案例研究：
建议具备编程基础知识。但是，这些主题将在早期课程讲座中广泛涵盖；因此，该课程没有先决条件，并且对具有基本编程知识的任何人开放。参加本课程的学生将掌握数据科学基础知识，并直接应用这些技能来解决现实世界中具有挑战性的业务问题。
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商业数据科学介绍视频 | 6 个真实案例研究：
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画质：720p
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