在 Python 和 MATLAB 中生成和可视化数据 ( Generate and visualize data in Python and MATLAB )

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课程描述

Generate and visualize data in Python and MATLAB 是 Udemy Academy 发布的一门使用 Python 和 MATLAB 的数据模拟和插图课程。数据可视化对于数据科学工程师、机器学习和统计学来说是一项比较基础和有价值的技能，从事这些领域的人应该对不同类型的图表和不同的图示方法有所了解。数据科学是市场营销、医学、物理学等大多数母行业中使用的不断发展和革命性的学科之一。大多数数据科学课程和资源使用错误的教学方法。介绍不同的数据分析方法而完全忽略每种方法的应用和用途是一种常见的做法。数据科学的第一步是了解数据的本质和熟悉数据类型，然后你就可以很容易地选择一个合适且实用的方法。
可以用不同的方式创建和接收原始数据和基本数据。数据可以从各种来源中提取，例如统计研究、基于机器学习的系统、分类和集群、信息模型、方程式和参数。本课程几乎所有的插图主题都是以完全面向项目和实践的方式教授的，在课程结束时学生将能够以一维、二维和三维的形式展示他们的数据楷模。在每门课程结束时，将向学生提供一个 pdf 文件，其中包括大量练习、培训幻灯片、讲师注释和具体解释。

如果您是有抱负的或成熟的，本课程适合您：

数据科学家
统计员
计算机科学家（MATLAB 和/或 Python）
信号处理器或图像处理器
生物学家
工程师
学生
好奇的独立学习者！

您将在使用 Python 和 MATLAB 生成和可视化数据中学到什么：

熟悉不同类型的数据分类
确定数据属性
构建和创建各种数据集
编辑和处理具有不同参数和方程的数据集
各种数据可视化技术和工具
概率分布函数
三角函数
正向模型
MATLAB编程
Python编程

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Mike X Cohen 语言：英语水平：入门到高级课程数量：46 课时：6 小时 24 分钟

课程主题