课程描述
Big Data Complete Course是Udemy Academy出版的大数据或专注于大数据的培训课程。大数据实际上是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三种不同类型数据的一个非常大的集合，由不同的公司和机构出于特定目的收集。大数据最重要的应用包括机器学习、制作预测模型和其他专业和高级分析领域。今天，已经开发出各种系统来收集、存储和处理大数据，这些系统已经成为各个公司数据管理结构中非常重要的一部分。这些系统通常配备了一些专门的数据处理工具。
大数据具有分散环境下的数据量大、数据类型多样、数据生产、存储和处理的速度和波动性三大特点。大数据的种类和数量之多，传统方法无法以任何方式进行结构化或安排。大数据不仅限于非结构化数据，大量的结构化数据也可以归为大数据。结果和大数据分析可以用不同的方式解释并由组织的不同部分使用。收集大数据没有特定的来源，但用户评论、社交媒体和网站内容、民意调查等任何东西都可以作为它的来源。
您将在大数据完整课程中学到什么
- 大数据概念基本介绍
- Hadoop分析平台介绍
- Hadoop MapReduce 与实际示例
- 使用 Spark 进行并行编程
- 用于调平和分配数据的不同策略
- 动物园管理员
- 火花流
- 机器学习的基本概念
- 宏观数据分析中的决策树
- Spark GraphX 和图形分析
- 与大数据相关的技术和产业
- HDFS分布式文件系统
- 默认 Spark 库
- 理论理论
- 质量控制语言
- 卡夫卡
- 不同的机器学习算法
- 熟悉预测模型和分析
- 和…
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Edcorner 学习语言：英语水平：入门到高级课程数量：36 课时：18 小时 40 分钟
课程主题
大数据完成课程先决条件
渴望学习大数据。
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安装指南
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英文字幕
画质：720p
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