课程描述
学习大数据：Udemy Academy 发布的 Hadoop 生态系统大师班。使用 HDFS、MapReduce、Yarn、Pig、Hive、Kafka、HBase、Spark、Knox、Ranger、Ambari、Zookeeper 掌握 Hadoop 生态系统。
在本课程中，您将使用 Hadoop 生态系统学习大数据。为什么选择 Hadoop？这是 IT 行业最重要的技能之一。美国的平均年薪为 112,000 美元，而旧金山的平均年薪为 160,000 美元（来源：Indeed）。本课程面向想要了解大数据的软件工程师、数据库管理员、系统管理员。其他 IT 专业人员也可以参加本课程，但可能需要做更多研究才能理解其中的一些概念。您将学习如何使用批处理和实时处理来使用当前大数据行业中最流行的软件。本课程将为您提供足够的背景知识，以便您与行业专业人士讨论现实世界中的问题和解决方案。使用这些技术更新您的 LinkedIn 个人资料将使招聘人员希望在世界上最负盛名的公司面试您。这门课程非常实用，有6个多小时的讲座。您想自己尝试一切并增加几个小时的学习时间。如果您在尝试该技术时遇到困难，我们可以提供支持。我会在留言板上回复您的消息，我们有一个 Facebook 群组，您可以在其中发布您的问题。
您将在学习大数据：Hadoop 生态系统大师班课程中学到什么：
- 使用批处理的大数据处理
- 使用实时数据处理大数据
- 熟悉 Hadoop 堆栈中可用的技术
- 能够安装和配置 Hortonworks 数据平台 (HDP)。
本课程适合哪些人：
- 本课程适合任何想了解大数据如何工作以及涉及哪些技术的人。
- 主要关注的是 Hadoop 生态系统。我们不涵盖任何不在 Hortonworks 数据平台堆栈中的技术。
- 本课程比较了 MapR、Cloudera 和 Hortonworks，但我们在演示中仅使用 Hortonworks Data Platform (HDP)。
课程规格
- 出版商：乌迪米
- 指导老师：爱德华·维亚内
- 英语语言
- 培训级别：入门到高级
- 课程数量：98
- 培训时长：5小时58分钟
课程主题
课程先决条件
您需要具有 IT 背景。该课程面向想要了解大数据的软件工程师、系统管理员、DBA。了解任何编程语言都将提升您的课程体验。该课程包含您可以在自己的机器上试用的演示。要在您自己的机器上运行 Hadoop 集群，您需要运行一个虚拟服务器。建议使用 8 GB 或更多 RAM。
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学习大数据：Hadoop 生态系统大师班介绍视频
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