课程描述
Complete 2022 Data Science & Machine Learning Bootcamp 是来自 Udemy 网站的培训课程,你必须完全熟悉数据科学和机器学习,并使技术如 Tensorflow、python、学习和……回归等分类,神经网络和人工智能进行训练。如果您没有机器学习和数据科学领域的知识。这期,先给大家初步讲解题目,然后提供进阶技巧和在不同项目上的工作,给你带来专业水平。
本课程主题在数据科学和机器学习领域具有广泛而重要的作用,例如清除数据和预处理等数据的可视化、存储和审查、回归、线性等回归一些变量等算法,优化等神经网络和深度学习等分析和评估模型,以及制作模型Tensorflow可以解释。你还有这个领域的工具,新的和使用过的专家,例如 Python 3 中的 Tensorflow 等,以及 Pandas,Numpy,Scikit Learn,Keras,Matplotlib,Seaborn,SciPy,SymPy dating 找到并在课程结束时,也准备好处理各种项目科学数据,您可以。
课程教学案例:
- Python编程,从基础到高级
- 使用算法,分析信息的科学数据
- 从事各种项目、科学数据并建立投资组合
- 了解如何使用最新的科学数据工具,例如 Tensorflow、Matplotlib、Numpy
- 神经网络的构建与深度学习导论
- 学习可视化技术、数据压缩
简介,课程,完成,2022 年,数据科学与机器学习训练营:
- 英语语言
- 持续时间:41 小时 16 米
- 课程数量:207
- 训练水平:中级
- 讲师 : Philipp Muellauer, Angela Yu
- 文件格式:mp4
本课程将完成 2022 年数据科学与机器学习训练营:

到 2022 年完成的先修课程,数据科学和机器学习训练营:
- 无需编程经验!我会教你一切你需要知道的。
- 无需统计知识!我会教你一切你需要知道的。
- 无需微积分知识!只要你做过一些高中数学,我就会一步一步地带你解决困难的部分。
- 此外,不需要付费软件——所有项目都使用免费和开源软件
- 您只需要一台可以访问互联网的 Mac 或 PC 计算机
图片

样片
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安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕:英语
画质:720p
变化:
2020/1 版与 2019/11 版相比,课程数量和时间变化不大。进行了小的更正。
2020/8版本相比2020/1在课程数量和时间上没有变化,但由于距离上次更新已经过去了6个多月,因此进行了更新。
标题为2022的2020/8版本与标题为2020的2020/8版本相比,在课程数量和时间上没有变化,但由于标题的变化而有所更新。
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