数据工程基础实践 – SQL、Python 和 Spark ( Data Engineering Essentials Hands-on – SQL, Python and Spark )

课程描述

Data Engineering Essentials Hands-on – SQL, Python and Spark 是Udemy Academy 发布的以SQL、Python 和PySpark 框架为基础的面向项目的数据工程培训课程。在本培训课程结束时，您将能够创建一个用于处理和存储信息的数据管道，并能够使用经过培训的技术和技术单独执行工程和数据分析项目。数据工程是根据特定项目或研究的需要和目标过滤、存储和处理各种数据的过程。数据工程是一个通用概念，包括许多子学科。在本培训课程开始时，您将熟悉 Python 和 SQL 编程语言的原理和基础知识，解决本节中的练习和项目后，您将参考下一个更高级的主题。

您将在数据工程基础实践中学到什么——SQL、Python 和 Spark

• SQL构建数据管道
• Postgres数据库管理系统
• 初始安装数据库，对信息进行简单的增删改查等操作。
• 编写简单的 SQL 查询和请求
• 使用 SQL 过滤、集成和压缩数据
• 在数据库环境中使用DDL命令和命令创建索引和表
• 对数据库中的信息进行分区和分类
• SQL 中的预定义函数，例如操作字符串值和……
• 使用 Postgresql 编写复杂且特定的 SQL 查询
• Python 编程原理
• 使用Python编程语言在数据库中实现和执行简单的操作
• Python 中的条件命令和循环
• 在 Python 中列出和设置
• Python编程中的数据类型和数据类型
• 在 Python 中映射和缩减库
• 熊猫图书馆
• 数据工程应用开发环境初始安装
• Spark 数据帧 API 的类型，例如 select、filter、groupBy、orderBy 和……
• 使用Parquet、JSON、CSV等不同文件和格式构建数据传输

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Durga Viswanatha Raju Gadiraju 语言：英语水平：中级课程数量：638 持续时间：57 小时 22 分钟

2022/2 课程主题

数据工程基础实践——SQL、Python 和 Spark 先决条件

配置不错的笔记本电脑（最低 4 GB RAM 和双核）
使用可用积分或 AWS Access 注册 GCP
在云平台上设置自助实验室（除非您有信用，否则您可能需要支付适用的云费用）
非常需要 CS 或 IT 学位或之前的 IT 经验

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数据工程基础实践——SQL、Python 和 Spark 介绍视频

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安装指南

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