课程描述
Data Science with Python Complete Course 是由 Udemy Academy 发布的 Python 编程语言的综合性、基于项目的数据科学课程。在当今的现代世界，数据科学和机器学习是两项应用非常广泛且具有战略意义的技术，广泛应用于汽车、健康、银行、电信等各个行业。这两个领域的工程师有很多工作机会和潜力，工作在信息处理、数据集的测试和验证、基于信息的软件解决方案的开发等各个领域。在本课程中，将非常精确地教授设计和开发算法的过程以及 Python 编程语言的原理，并让您熟悉数据科学的深度和重要性。
熟悉 Python 编程语言的结构、能力、语法和局限性将对你未来的职业生涯起到非常重要的作用。没有数学和统计学领域的基础知识，几乎不可能理解算法的逻辑和幕后技术，学生的努力也不会成功。 Python是机器学习和深度学习、数据科学和人工智能领域最流行的编程语言之一。理解这种编程语言的逻辑非常简单，有很多库、框架和最重要的教育资源。这些框架中最重要的是 Tensorflow 和 Keras。
您将在数据科学与 Python 完整课程中学到什么
- 使用 NumPy 和 SciPy 库执行繁重的数学运算和技术计算
- 使用 Pandas Library 进行数据分析
- 全面了解数据科学的应用和过程
- 数据争论
- 数据探索
- 数据可视化
- 数据测试和验证
- 熟悉 Python 编程语言的基础知识
- Python 中的数据类型
- 元组类型
- 在 Python 中执行简单的数学运算
- Python 中的函数
- 不同的数据分析方法、数据设计、数据传输和……
- 与机器学习相关的数学主题，如线性代数、算术、算法编写等。
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Prashant Mishra 语言：英语水平：初级课程数量：81 课时：20 小时 13 分钟
2021/12 课程主题
数据科学与 Python 完成课程先决条件
理解 Python 编程的基础知识
统计基础知识
图片
Data Science with Python 完整课程介绍视频
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安装指南
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