课程描述
Natural Language Processing for Text Summarization 是一门自然语言处理课程，用于对 Udemy Academy 发布的文本和文章进行摘要。在本课程中，您将了解自然语言处理和人工智能的基本理论，然后您将开发三种不同的算法来从文章中总结和提取摘要。自然语言处理是人工智能的一个子集，开发人员的目标是开发使计算机能够阅读、理解和分析人类语言的系统。自然语言处理帮助计算机分析各种格式的人类语言，例如书面和音频格式，并提供适当的答案。
自然语言处理最重要的应用包括将不同语言相互翻译、将文本与机器音频文件相互转换、构建自动聊天机器人和语音助手、自动问答系统、为图像创建描述和摘要以及videos 各种，自动为视频和视频文件创建字幕，分析音频或文本文件的语气并识别用户的感受，总结科学文章等等。
您将在文本摘要的自然语言处理中学到什么
- 了解文本和文章摘要算法的理论和计算
- 使用 Python 编程语言构建各种汇总算法
- 使用 sumy、pysummarization 和 BERT 摘要库
- 总结网页和杂志上的文章
- 使用 NLTK 和 spaCy 库实现自然语言处理系统
- Lan算法或Lan公式
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Jones Granatyr 和 IA Expert Academy 语言：英语水平：初级课程数量：43 课时：4 小时 55 分钟
2022/2 课程主题
文本摘要先决条件的自然语言处理
编程逻辑
基本的Python编程
图片
用于文本摘要的自然语言处理介绍视频
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在 Extract 之后，用您最喜欢的播放器观看。
英文字幕
画质：720p
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