课程描述
机器学习实践锻炼 | 8 Real-World Projects等应用机器学习培训课程的名称是您将在其中构建从基础到专业的8个项目来学习深度学习/机器和神经网络。本课程的目的是提供知识，这是在简单有趣的行业中实际使用深度学习/机器技术的关键。在本课程中，学习者将获得使用现实世界数据集训练不同模型的实践经验，您的业务将涉及图像分类、预测模型开发、开发模型、自然语言处理或 NLP 系统等不同主题，以及向开发人员提供亚马逊和 Netflix 中使用的示例中想要支付的费用。
本课程学习内容：
- 深度学习的应用
- 应用机器学习
- 如何使用人工神经网络预测汽车销量
- 如何使用神经网络对图像进行分类
- 如何使用神经网络 LE-NET 对交通标志进行分类
- 如何使用学习模型TRANSFER对基于CNN的图像进行分类
- 如何使用 PROPHET TIME SERIES 预测犯罪和市场状况
- 用于分析、评论和查找垃圾邮件的 NLP 开发模型
- 使用基于用户的协作过滤来开发系统投标程序
规格期限
出版商：Udemy 教师：Ryan Ahmed、Mitchell Bouchard、Ligency Team 语言：英语、教育水平：入门课程数量：90 时间：14 小时 14 分钟
本课程机器学习实践锻炼 | 8 个现实世界项目 2021-2：
先修课程：
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