机器学习 AZ™：数据科学中的 Python 和 R [2023] ( Machine Learning A-Z™: Python & R in Data Science [2023] )

教程演示🔗

课程描述

Machine Learning AZ™: Python & R in Data Science，机器学习（Machine Learning）领域从入门级到高级的培训视频系列的名称，可以。当然，您已经为爱好者学习机器学习这门科学做好了准备，并且您通过观看本课程只有具备知识，数学科学的平均水平才能成为机器学习领域的专家。在本课程中，您将学习 Python 和 R 编程语言中的机器学习算法如何使用。
也让你用概念、预测、准确、分析、强大、建模、聪明、创造附加值强的概念来学习这门课程和他的业务和概念。此外，您还可以查看每节课的课程、视频等新技能，对学习非常有用。

机器学习 AZ™ 技术课程：数据科学中的 Python 和 R：

你们这些学生在机器学习初学者的课程中珍惜、观察和学习概念和技术，成为一个成熟的专家，你会的。需要注意的是，各位学员，尊敬的完成了本期的会议，289 培训课程视频在你们身上，你们会看到。

简介课程：

• 出版商：乌迪米
• 讲师：Kirill Eremenko、Hadelin de Ponteves，SuperDataScience 团队，SuperDataScience 支持
• 级别：入门到高级
• 时间：42 小时 34 分钟
• 课程数：382个教室
• 英语语言

课程标题：

先决条件：

只是一些高中数学水平。

Images Machine Learning AZ™：数据科学中的 Python 和 R

样片

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安装指南

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本教程有英文字幕。
画质：1080p
上一个标题：
机器学习 AZ™：数据科学中的 Python 和 R 实践
变化：
2020/2 版相比 2019/11 增加了 2 节课和 1 分钟的课时数。
版本 2020/3 相比 2020/2 第 1 课有所增加。
版本 2020/5 相比 2020/3 增加了 2 节课和大约 1 小时的课时。
2020/6 版与 2020/5 版相比，23 节课和大约 2 小时的数量一直在增加。
2020/7 版与 2020/6 版相比，增加了 1 节课和 2 分钟的课时数。
版本 2020/10 与 2020/7 相比，1 节课和 1 分钟的数量有所减少。
版本 2021/3 与 2020/10 相比，课程数量和总时间没有变化，也没有更新。
与（2021/3 – 2020/10）相比，2021/12 的课程数量和总时间没有变化，但质量从 720p 提高到 1080p。
2023/1 版与2021/12 版相比，总课时数增加了60 节，时长减少了1 小时55 分钟。