深度学习先决条件 – Python 中的 Numpy 堆栈 (V2+) ( Deep Learning Prerequisites – The Numpy Stack in Python (V2+) )

课程描述

Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)，取决于深度学习在编程语言Python中的训练要求。这些要求包括 Numpy 等模块，Scipy.，Pandas 和 Matplotlib，这是培训。他们都教你，你必须发展深度学习和机器智能，综合准备。现在很多人都在向大牛学习这些概念和技术，但是很多还是继续动手，因为有了模块，这个约会就没必要了。这些模块之一，Numpy 被称为 .这个模块是其他一切的基础，就是建数组用到的，这些都是专门用来修改和提速的，结果我们可以从他们那里建矩阵，都是可以运算的，比如乘加法，他们也用过。
下一个模块 Pandas 称为 .这个库为构建一个 DataFrame（类似于 R 语言）而设计，这对于处理和管理海量信息非常有用。在这个模块的帮助下，过滤、应用函数和组合之类的事情就简单地完成了。模块 Matplotlib 绘制各种图形，例如线性和直方图，模块 Scipy 也用于计算所用的统计数据。为了帮助这个模块，像 PDF 和 CDF 这样的值可以是真实的你。从分布抽样和检验统计做。一般来说，如果你想进入深度学习和人工智能评分的世界）。掌握这些模块是至关重要的，因为这个包、培训……您使用……应用程序等功能，以及模块提供的任何内容都是为了让您了解这些。

学习什么：

• 机器学习监控，例如类别，回归到示例的帮助，真实和 Scikit-Learn
• 如何使用Numpy等Scipy等Matplotlib和Pandas进行数值算法的实现
• 如何在 Numpy 中实现堆栈 ( Stack )
• 了解不同模型、机器学习的差异和优缺点
• 和 …

本培训适合以下人员：

• 对 Numpy 没有经验或有经验的人，想要以后学习、深度学习和机器学习
• 以前为机器学习或科学数据尝试过但没有成功的人

规范 深度学习先决条件：Python 中的 Numpy 堆栈 (V2+)：

• 发行商：Udemy
• 讲师：Lazy Programmer Inc
• 英语语言
• 培训级别：从初级到高级
• 课程数量：50
• 持续时间：5小时54分钟

头四季

先决条件

• 了解线性代数和高斯分布
• 熟悉 Python 编码
• 您应该已经知道“为什么”诸如点积、矩阵求逆和高斯概率分布之类的东西有用，以及它们的用途

图片深度学习先决条件：Python 中的 Numpy 堆栈 (V2+)

样片

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安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英文
画质：720p
变化：
2020/11 版相比2020/5 版至少增加了3节课，增加了大约半小时。